机器学习(Machine Learning) Machine Learning as a "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed" 阿瑟·塞缪尔(Arthur Machine Learning is the Samuel) scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to effectively perform a specific task without using explicit instructions. WIKIPEDIA
Machine Learning as a "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed". Machine Learning is the scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to effectively perform a specific task without using explicit instructions。 阿瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel)
机器学习(Machine Learning) 机器是利用能量变换或传递能量、物质和信息的工具。 能量转化机 器一一内燃机 信息处理机 器一一计算机
机器是利用能量变换或传递能量、物质和信息的工具。 信息处理机 器——计算机 能量转化机 器——内燃机
“机器”建模 ,数学家眼中的信息处理机一一数学模型 。无论“机器”（分类器）结构如何复杂，分类器都可以表示 为一个多元单值函数：判决函数(discriminant function) f(x),R”→2 2={-11 。其中，定义域为特征空间，值域为类空间， 。几何模型： ·决策面（decision surface) f(x)=0
数学家眼中的信息处理机——数学模型 ◦ 无论“机器”（分类器）结构如何复杂，分类器都可以表示 为一个多元单值函数：判决函数（discriminant function） ◦ 其中，定义域为特征空间，值域为类空间， ◦ 几何模型： 决策面（decision surface） ( ), n f x { 1,1} f ( ) 0 x
“机器”建模 逼近论教程 ,分类函数的构造： 。如何得到分类函数？ 。函数逼近理论： ⊙ ·把函数表示为一组基函数线性组合的形式： ·泰勒级数，傅立叶级数； f(x)=∑w,x f)=∑w,e2mf i=0,.,00
分类函数的构造： ◦ 如何得到分类函数？ ◦ 函数逼近理论： 把函数表示为一组基函数线性组合的形式： 泰勒级数，傅立叶级数； 0,..., ( ) i i i f x w x 2 ,..., ( ) i j f t i i f t w e
“机器”建模 ,电子工程师眼中的“机器”一一电路 10uF 2N3906 14 100K +12 6 Set Reset 150K 2.7K 3.3K 5 Data 18K 4.7uF 28 100K 1uF Clock 1 3 10K 1/2CD4013 10K 10K .01uf .01uF 0,1uF 3.3K 100K 8 11 1.1K Set Cl ock ◆+12Uo1ts 12K 10 +12 ,01uf Reset 石 12 022N3904 47K MPS2222A Data 9 1,1K .01uF 150K 1/2CD4013 6 7 7 4 5 LM1458 12K 150 Solid State Relay Condenser Mic
电子工程师眼中的“机器”——电路