3.抽样( Sampling) 抽样是指从组成某个总体的所有元 素的集合中,按一定的方式选择或抽取 部分元素的过程,或者说抽样是从总体中 按一定方式选择或抽取样本的过程 4抽样单位( Sampling Unit) 抽样单位就是一次直接的抽样所使用 的基本单位抽样单位有时与构成总体的 元素是相同的
3.抽样(Sampling) • 抽样是指从组成某个总体的所有元 素的集合中,按一定的方式选择或抽取一 部分元素的过程,或者说,抽样是从总体中 按一定方式选择或抽取样本的过程. 4 抽样单位(Sampling Unit) • 抽样单位就是一次直接的抽样所使用 的基本单位.抽样单位有时与构成总体的 元素是相同的
5.抽样框( Sampling frame) 抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体 中所有抽样单位的名单 6.参数值( Parameter) 也称总体值,它是关于总体中某一变量的综 合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的 综合数量表现在统计中最常见的参数值时总体 某一变量的平均数,需要注意的是,参数值只有 对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能 得到
5. 抽样框(Sampling Frame) 抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体 中所有抽样单位的名单. 6. 参数值( Parameter ) 也称总体值,它是关于总体中某一变量的综 合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的 综合数量表现.在统计中最常见的参数值时总体 某一变量的平均数, 需要注意的是,参数值只有 对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能 得到
7.统计值( Statistic) 统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量 的综合描述或者说是样本中所有元素的某种特征的 综合数量表现统计值是从样本中计算出来的,它是 相应的参数值的估计量比如样本平均数就是总体平 均数的估计量 按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值 通常以罗马字母表示 参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不 变的唯一的通常是未知的而统计值是变化的,既对 于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的 对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的, 从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容
7. 统计值(Statistic) 统计值也称为样本值,它是关于样本中某一变量 的综合描述.或者说是样本中所有元素的某种特征的 综合数量表现.统计值是从样本中计算出来的,它是 相应的参数值的估计量.比如样本平均数就是总体平 均数的估计量. 按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值 通常以罗马字母表示. 参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不 变的,唯一的,通常是未知的,而统计值是变化的,既对 于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的, 对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的， 从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容
8.置信度( Confidence level)与 置信区间( Confidence Interval) 置信度也称为置信水平,它是指总体参数值,落在样本统计 值某一区间内的概率或者说是总体参数值落在样本统 计值某一区间中的把握性程度它反映的是抽样的可靠 性程度 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差 范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度, 比如,从某一机关一万名干部中抽取200人为样本,调查其平 均工资,若样本的平均工资为100元,那么总体平均工资 落在95-105元这一区间的概率可能为96%(误差为士5 元),落在90-110元这一区间的概率可能为99(误差为 ±10元)可见,置信区间越大,既误差范围越大,置信水平 越高抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,既 误差范围越小抽样的精确性程度就越髙
8. 置信度(Confidence level)与 置信区间 (Confidence Interval) 置信度也称为置信水平,它是指总体参数值,落在样本统计 值某一区间内的概率,或者说是总体参数值落在样本统 计值某一区间中的把握性程度.它反映的是抽样的可靠 性程度. 置信区间指的是样本统计值与总体参数值之间的误差 范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度, 比如,从某一机关一万名干部中抽取200人为样本,调查其平 均工资,若样本的平均工资为100元,那么总体平均工资 落在95-105元这一区间的概率可能为96%(误差为±5 元),落在90-110元这一区间的概率可能为99%(误差为 ±10元)可见,置信区间越大,既误差范围越大,置信水平 越高,抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,既 误差范围越小,抽样的精确性程度就越高
二,抽样的基本程序 在总体中抽取一个样本时总要尽可 能地使样本具有代表性如果样本的统计 值近似总体的参数值则这个样本可以称 为一个代表性样本 (representative sample)问题是怎样做才可以减少抽样 的误差求得一个有代表性的样本呢?这 就要依据下面的五个步骤:
二,抽样的基本程序 在总体中抽取一个样本时,总要尽可 能地使样本具有代表性.如果样本的统计 值近似总体的参数值,则这个样本可以称 为一个代表性样本 .(representative sample).问题是怎样做才可以减少抽样 的误差,求得一个有代表性的样本呢? 这 就要依据下面的五个步骤: