第十二讲大数据在证券投资领域的运用
大数据在证券投资 领域的运用 第十二讲
章前导读证券投资领域大数据类型繁多结构复杂18.88结构化数据38.9922.88>使用优化的机器学习算法预测资产价格12.9811非结构化数据>扩展了大数据的来源56.18·大数据在证券投资领域应用程序化交易、量化交易、高频交易18.88》客户画像、精准营销
• 证券投资领域大数据类型繁多、结构复杂 结构化数据 ➢ 使用优化的机器学习算法预测资产价格 非结构化数据 ➢ 扩展了大数据的来源 • 大数据在证券投资领域应用 ➢ 程序化交易、量化交易、高频交易 ➢ 客户画像、精准营销
学习目标掌握机器学习预测资产价格的基本算法掌握文本分析构建金融情感字典的基本原理掌握量化交易、程序化交易、高频交易等概念掌握大数据在智能投顾中运用的基本原理及发展方向了解金融情感字典在预测未来股票价格的效果了解量化交易在中国发展的现状
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C O N T E N T 目 录 01 02 03 04 机器学习 预测资产价格 文本分析 预测资产价格 大数据与证券 交易实践 大数据与智能投顾
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