第六讲树类分析及其在金融领域ATAO的应用
树类分析及其在金融领域 的应用 第六讲
章前导读树类分析是数据挖掘技术领域的一种重要方法，能够从一系列具有众多特征和标签的数据中总结出决策规则并用树状图的结构呈现这些规则作为金融平台来说，为了把控风险保证资金的流动性，就要提前预测未来一段时间内的用户购买和提现金额准确预测用户到期是否复投就变得至关重要
树类分析是数据挖掘技术领域的一种 重要方法，能够从一系列具有众多特 征和标签的数据中总结出决策规则， 并用树状图的结构呈现这些规则。 作为金融平台来说，为了把控风险， 保证资金的流动性，就要提前预测未 来一段时间内的用户购买和提现金额。 准确预测用户到期是否复投就变得至 关重要。 章前导读
学习目标熟悉决策树方法和随熟悉各种模型的优缺机森林的原理与代码点与评价指标20.55611.31掌握各种模型的具体了解树类分析方熟练运用回归决策应用情景，特别是金法的基本原理树和分析决策树等融领域的应用
1 2 3 4 5 了解树类分析方 法的基本原理 熟悉决策树方法和随 机森林的原理与代码 熟练运用回归决策 树和分析决策树等 熟悉各种模型的优缺 点与评价指标 掌握各种模型的具体 应用情景，特别是金 融领域的应用 学习目标
本讲内容树类分析方法概随机森林算法原理述及其应用场景04树类分析方法在02决策树算法原理金融领域的应用
树类分析方法概 述及其应用场景 随机森林算法原理 决策树算法原理 树类分析方法在 金融领域的应用 本讲内容
一、树类分析方法概述及其应用场景
一、树类分析方法 概述及其应用场景