基于确定性算法的结构方程模型及应用论文写作（PPT讲稿）

二、结构方程模型 参考文献6 1、糗型总图(二级指标汇总问题) 路径系数 二-=--1---- 结构方程组 品牌形预期质感知质感知价顾客满顾客忠 潜变量 一级指标 象51量m量n2“值73 74 汇总系数 汇总系数 调查问 调查问 调查问 调查问 调查问 调查问 卷的5 观测变量 卷的4 卷的3 卷的5 卷的4 卷的3 个问题 个问题 个问题 个问题 个问题 个问题4 x:!…… y:1…, y… 观测方程组 y144 二级指标 图1.中国顾客满意度模型 2021/29 11

参考文献6 2021/2/9 11 二、结构方程模型 1、模型总图（二级指标汇总问题） 结构方程组 观测方程组 汇总系数 路径系数 汇总系数 潜变量 观测变量 一级指标 二级指标

结构方程模型 参考文献7 2、概念 级指标、潜变量、结构变量:自变量(蓝色),因变量(红色) 结构方程组,路径系数、路径分析 二级指标、观测变量、观测方程组、汇总系数 协方差拟合算法 LISERL) 偏最小二乘算法(PLS) 基于配方约束和因子分析的确定性算法 多层路径分析模型 这个PPT只介绍模型的建立和利用软件DASC求解,至于模型和算法的理 论,以及模型求解以后的实证分析,不在此列 2021/29 12

参考文献7 2021/2/9 12 二、结构方程模型 2、概念 一级指标、潜变量、结构变量: 自变量(蓝色)，因变量(红色) 结构方程组，路径系数、路径分析 二级指标、观测变量、观测方程组、汇总系数 协方差拟合算法(LISERL) 偏最小二乘算法（PLS） 基于配方约束和因子分析的确定性算法 多层路径分析模型 这个PPT只介绍模型的建立和利用软件DASC求解，至于模型和算法的理 论，以及模型求解以后的实证分析，不在此列

二、结构方程模型 参考文献7 3、公式 000(7 E 结构方程组 72|B210000n2|y2 Pn+os+ 73=B31B20007|+y35+6n n4 B41 B42 B43 0 0n4Y4 结构变量刀,5 7 000B 0 7 路径系数1y 观测方程组: K(1) L() Yui xui te kn=∑oy+6n1=1…,m x1=U191+Ex y1=7+ 观测变量xj,y1j,汇总系数W,O 2021/29 13

参考文献7 2021/2/9 13 二、结构方程模型 3、公式                 +                 +                                 =                 5 4 3 2 1 1 4 3 2 1 5 4 3 2 1 5 4 4 1 4 2 4 3 3 1 3 2 2 1 5 4 3 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0                                 xt K t j t t j t j  =  x +  = ( ) 1 t = 1,  , k yi L i j i i j i j  =  y +  = ( ) 1 i = 1,  ,m t t t xt x =   +  t = 1,  , k i i i yi y =   +  i = 1,  ,m 结构方程组 观测方程组： 路径系数 i j β i γ 结构变量 ,  观测变量 , , t j i j x y 汇总系数  t j i j ,   = P + Q + 

参考DASC 三、DASG操作 1、耐用消费品顾壑满意度模型 蓝色代表自变量,红色代表因变量 考虑横向模块 考虑纵向模块上层代表二级指标即结构变量,下层代表 路径系数层 -----+-- 二级指标即观测变量。结构变量是不可观 测的,需要通过计算求出。 结构变量层∥“牌形山预期质感知质感知价颐容满 顾客忠 观测变量是给用户的问卷调查记录 象量n量n“值n度nn本模型里一共有24个观测变量,每个用户 汇总系数层1 的问卷就有24个分数值,每个分数值为1 10分。如果一共有250个用户问卷记录 调查问 调查问 调查问 周查问 就构成了一个250行、24列的矩阵。矩 卷的5 卷的4 卷的 卷的5卷的4卷的3阵的每个元素为数字1-10 观测变量层‖个问题个问题个问题 个问题 个问题 个问题 本模型里,每个结构变量对应的观测 yag 变量数目依次为5,4,3,5,4,3 y 结构变量排列次序为品牌形象、预期质 量、感知质量、感知价值、顾客满意度、 顾客忠诚 2021/29 14

参考DASC 2021/2/9 14 蓝色代表自变量，红色代表因变量。 上层代表一级指标即结构变量，下层代表 二级指标即观测变量。结构变量是不可观 测的，需要通过计算求出。 观测变量是给用户的问卷调查记录。 本模型里一共有24个观测变量，每个用户 的问卷就有24个分数值，每个分数值为1 －10分。如果一共有250个用户问卷记录 ，就构成了一个250行、24列的矩阵。矩 阵的每个元素为数字1－10。 本模型里，每个结构变量对应的观测 变量数目依次为 5 ，4 ，3 ，5，4 ，3 。结构变量排列次序为品牌形象、预期质 量、感知质量、感知价值、顾客满意度、 顾客忠诚。 三、DASC操作 1、耐用消费品顾客满意度模型

三、DASC操作 参考DASC 1、耐用消费品顾客满度模型 选中点击菜单:耐用消费品顾客满意度模型(CSI302) LDSc耐用消品顾客清意度模型(单层5D)C1302 窗口@)数据)用户@)数据预处理)基本统计C)假设检验)回日分析0)路径分析Q)多元统计分析)时序分析C)图像)帮助 唔8會Y 单总体指标汇总模型(单层SEM) 息--数据编辑 国客满意度梗型〔单层S"i1ey6)) 数组A|数组B|数组C|数组D 数据总数间06页面个数多层结构方程模型① (单层SEM)①) 效应分析) 服务行业客满意度型〔单层S)) 企业顾客满意度模型(1)①) A区数组A含义:每个结构变量所含的观测变量个数:543,54,3 2DASC-耐用消我品顾客满意虎模型(单层SH)Ca1302 窗口①)数据①)用户)数据预处理①)基本统计)假设检验①r)回归分析①路径分析Q多元统计分析)时序分 A-数据编辑 数组A数组B|数组C|数组D 数据总数6036页面个数行数列数6 2021/29 15

2021/2/9 15 选中点击菜单：耐用消费品顾客满意度模型（CSI302） A区数组A含义：每个结构变量所含的观测变量个数：5,4,3,5,4,3 三、DASC操作 1、耐用消费品顾客满意度模型 参考DASC