1.数据转换- Compute 对数据进行规律性的整理和计算 步 : Transform->Compute If条件的设置 新变量设定 示例说明
1.数据转换－Compute ◼ 对数据进行规律性的整理和计算。 ◼ 步骤： ◼ Transform->Compute ◼ If条件的设置 ◼ 新变量设定 ◼ 示例说明
2.数据转换一 Recode 对数据按分段模式转换,如:把数据中的年龄转换为年龄段 步骤 Transform ->Recode 选择需要转换的变量,并设置转换后的变量 设置旧变量转换为新变量的条件 运行OK即可 示例 Recode into different ariables: old and Hey alues C System-missing C Copy old value(s) C System or user-missing Old-> Ne Lowest thru 2500-> 2501thu3000->2 3001thu3500-3 C Range 3501thu4000-)4 Remove 4001 thru Highest->5 r Output variables are strings width through highest Convert numeric strings to numbers [5-51 Continue Cancel Help
2.数据转换－Recode ◼ 对数据按分段模式转换，如：把数据中的年龄转换为年龄段。 ◼ 步骤： ◼ Transform->Recode ◼ 选择需要转换的变量，并设置转换后的变量； ◼ 设置旧变量转换为新变量的条件； ◼ 运行OK即可。 ◼ 示例
3数据聚合一 Aggregate 把数据按照某一变量进行分类汇总 步骤: Data->aggregate ■选定分类变量到 Break variables框 ■选定聚合变量到 Aggregate variables框 Function设置聚合函数 选择创建新文件 运行OK即可 示例
3.数据聚合－Aggregate ◼ 把数据按照某一变量进行分类汇总。 ◼ 步骤： ◼ Data->aggregate ◼ 选定分类变量到Break Variables框 ◼ 选定聚合变量到Aggregate Variables框 ◼ Function设置聚合函数 ◼ 选择创建新文件 ◼ 运行OK即可 ◼ 示例
示例: Recode和 Aggregate的 组合使用 teh因4hl H9面 如 .1H m一 655225622 写m 52256 四 Nowa vew raab ww 7 a1am= sPsS Data Editor回回 叫幽四|-|c|x|P|m alanya salary mear 4.\Data vlew A varade vlew
示例： Recode和Aggregate的 组合使用
数据的描述统计 ■包括: 频数分析 ■均值 ■标准差
三、数据的描述统计 ◼ 包括： ◼ 频数分析 ◼ 均值 ◼ 标准差