统计学上采用回归分析( regression analysis)研究呈因果关系的相关变量间的 关系。表示原因的变量称为自变量,表示结果 的变量称为依变量。 研究“一因一果”,即一个自变量与一个 依变量的回归分析称为一元回归分析; 研究“多因一果”,即多个自变量与一个 依变量的回归分析称为多元回归分析。 元回归分析又分为直线回归分析与曲线 回归分析两种;多元回归分析又分为多元线性 回归分析与多元非线性回归分析两种。 上一张下一张主页退出
统计学上采用回归分析 （regression analysis）研究呈因果关系的相关变量间的 关系。表示原因的变量称为自变量，表示结果 的变量称为依变量。 研究“一因一果”，即一个自变量与一个 依变量的回归分析称为一元回归分析； 研究“多因一果”，即多个自变量与一个 依变量的回归分析称为多元回归分析。 一元回归分析又分为直线回归分析与曲线 回归分析两种；多元回归分析又分为多元线性 回归分析与多元非线性回归分析两种。 上一张 下一张 主 页 退 出
回归分析的任务是揭示出呈 因果关系的相关变量间的联系形 式,建立它们之间的回归方程, 利用所建立的回归方程,由自变 量(原因)来预测、控制依变量 (结果)
回归分析的任务是揭示出呈 因果关系的相关变量间的联系形 式，建立它们之间的回归方程， 利用所建立的回归方程，由自变 量（原因）来预测、控制依变量 （结果）
统计学上采用相关分析( correlation analysis)研究呈平行关系的相关变量之间的关 系 对两个变量间的直线关系进行相关分析称为 简单相关分析(也叫直线相关分析); 对多个变量进行相关分析时,研究一个变量 与多个变量间的线性相关称为复相关分析;研究 其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性相 关称为偏相关分析。 上一张下一张主页退出
统计学上采用相关分析 ( correlation analysis)研究呈平行关系的相关变量之间的关 系。 对两个变量间的直线关系进行相关分析称为 简单相关分析（也叫直线相关分析）； 对多个变量进行相关分析时，研究一个变量 与多个变量间的线性相关称为复相关分析；研究 其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性相 关称为偏相关分析。 上一张 下一张 主 页 退 出
第一节直线回归 直线回归方程的建立 对于两个相关变量,一个变量用x表示,另 个变量用y表示,如果通过试验或调查获得两 个变量的n对观测值: (x1,y1),(x2,y2), n, 为了直观地看出x和y间的变化趋势,可将 每一对观测值在平面直角坐标系描点,作 出散点图(见图8-1) 上一张下一张主页退出
第一节 直线回归 一、直线回归方程的建立 对于两个相关变量，一个变量用x表示，另 一个变量用y表示，如果通过试验或调查获得两 个变量的n对观测值： （x1，y1），（x2，y2），……，（xn，yn） 上一张 下一张 主 页 退 出 为了直观地看出x和y间的变化趋势，可将 每一对 观 测 值 在 平 面直角坐标系描点，作 出散点图 （见图8-1）
从散点图(图8-1)可以看出: ①两个变量间有关或无关若有关两个变量 间关系类型,是直线型还是曲线型; ②两个变量间直线关系的性质(是正相关还 是负相关)和程度(是相关密切还是不密切); 散点图直观地、定性地表示了两个变量之 间的关系。为了探讨它们之间的规律性,还必 须根据观测值将其内在关系定量地表达出来。 上一张下一张主页退出
从散点图（图8-1）可以看出： ②两个变量间直线关系的性质（是正相关还 是负相关）和程度（是相关密切还是不密切）； 上一张 下一张 主 页 退 出 散点图直观地、定性地表示了两个变量之 间的关系。为了探讨它们之间的规律性，还必 须根据观测值将其内在关系定量地表达出来。 ①两个变量间有关或无关;若有关,两个变量 间关系类型，是直线型还是曲线型；