均值的置信区间: x-2 ≤≤x+2 x-=aG54(下限的置信区间 1≤x+an (上限的置信区间) 是均值的标准误差 11
6 均值的置信区间： （下限的置信区间） （上限的置信区间） 是均值的标准误差
S-P!us中的置信区门 t. test(lottery payoff) One-sample t-Test data: lottery. payoff t=359035,df=253,p- value=0 lternative hypothesis: true mean is not equal to o 95 percent confidence interval 2744315306.2850 sample estimates mean of X 2903583 这个图表是使用 S-PLUS(R)软件产生出来的,S-PLUS(R是 Insightful公司的一个注册商标
7 S-Plus中的置信区间 t.test(lottery.payoff) One-sample t-Test data: lottery.payoff t = 35.9035, df= 253, p-value = 0 alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 95 percent confidence interval: 274.4315 306.2850 sample estimates: mean of x 290.3583 这个图表是使用S-PLUS（R）软件产生出来的，S-PLUS(R)是Insightful公司的一个注册商标
z区间样本规模的确定 假设我们要求的一个(1-a)水平的双向置信 区间,在带有边际误差E的区间-E,x+E] 中设 E=v,求解,得出n E 在设计阶段完成计算,那么σ的样本估计是得 不到的。 σ的估计可以通过预测观测值的范围并将其四 等分得到。 基于假设正态性,95%的观察值落在[-20,+27]的 区间内
8 z区间样本规模的确定 • 假设我们要求 的一个 水平的双向置信 区间，在带有边际误差E的区间 中。 • 设 ，求解n，得出 。 • 在设计阶段完成计算，那么 的样本估计是得 不到的。 • 的估计可以通过预测观测值的范围并将其四 等分得到。 基于假设正态性，95％的观察值落在 的 区间内
例7.1(航空收入) 见课本239页例71,“航空收入
9 例7.1（航空收入） 见课本239页例7.1，“航空收入
例7,2一钢梁的强度 见课本240页例72
10 例7.2－钢梁的强度 见课本240页例7.2