ΣB 750×1500+725×1200 ∑步 738.89(kg) 2700 即两个牛群混合后平均体重为738.89kg (三)平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零， 即离均差之和等于零。 (x,-)=0或简写成∑(x-)=0 上一张下一张主页退出
即两个牛群混合后平均体重为738.89 kg。 （三）平均数的基本性质 1、样本各观测值与平均数之差的和为零， 即离均差之和等于零。 或简写成 738.89( ) 2700 750 1500 725 1200 k g f f x x = + = = ( ) 0 1 − = = x x n i i (x − x) = 0 上一张 下一张 主 页 退 出
2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小， 即离均差平方和为最小。 2(xrx)2<∑(x-a)2 (常数a≠ 或简写为：∑(x-x)心∑(x-) 对于总体而言，通常用·表示总体平均数，有 限总体的平均数为： N (3-3) i=1 上一张下一张主页退出
2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小， 即离均差平方和为最小。 (xi- ) 2 < (xi- a) 2 （常数a≠ ） 或简写为： < 对于总体而言，通常用μ表示总体平均数，有 限总体的平均数为： （3-3） = n i 1 x = n i 1 − 2 (x x) − 2 (x ) x N N i i = = 1 上一张 下一张 主 页 退 出 x
式中，N表示总体所包含的个体数 当一个统计量的数学期望等于所估计的总 体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏 估计量。 统计学中常用样本平均数(x)作为总体 平均数（μ）的估计量，并已证明样本平均数 是总体平均数卫的无偏估计量。 上一张下一张主页退出
式中，N表示总体所包含的个体数。 当一个统计量的数学期望等于所估计的总 体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏 估计量。 统计学中常用样本平均数（ ）作为总体 平均数（μ）的估计量，并已证明样本平均数 是总体平均数μ的无偏估计量。 x 上一张 下一张 主 页 退 出
二、 中位数 将资料内所有观测值从小到大依次排列，位 于中间的那个观测值，称为中位数，记为Ma。 当观测值的个数是偶数时，则以中间两个观 测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料 呈偏态分布时，一中位数的代表性优于算术平均数 中位数的计算方法因资料是否分组而有所不 同 上一张下一张主页 退出
二、中位数 将资料内所有观测值从小到大依次排列，位 于中间的那个观测值，称为中位数，记为Md。 当观测值的个数是偶数时，则以中间两个观 测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料 呈偏态分布时，中位数的代表性优于算术平均数。 中位数的计算方法因资料是否分组而有所不 同。 上一张 下一张 主 页 退 出
(一)未分组资料中位数的计算方法 对于未分组资料，先将各观测值由小到大 依次排列。 上一张下一张主页退出
（一）未分组资料中位数的计算方法 对于未分组资料，先将各观测值由小到大 依次排列。 上一张 下一张 主 页 退 出