相对密度)°所有物种的总个体数×100 相对频率()·所有物种的出现率之和×100 相对优势度“所有物种的总底面积之和×100 重要值=[相对密度+相对频率+相对优势度]/300 因为等号右侧的三个指标都是百分率,从0-300。所以重要值的变 动范围就是从0到100。物种的重要值越大,在群落中的作用就越大。也 有人根据多度,是一个数量上的率,盖度、频度、高度、重量等多个指标, 进行综合评定,计算公式如下 优势度=相对多度(%)+相对盖度(%)十相对频度(%)十相对 高度(%)]/400 3.优势种的确定:群落中优势度大的即为群落的优势种( domin ant species)。它在群落动能中占重要位置。可用多度的相对等级来代表 也可用物种在群落中所占的比例来表示。群落主要层中的优势种决定着群 落的内部结构和特殊环境,是群落的创造者和建设者,称之为建群种 ( edificator)。如果群落主要层的优势种由多个物种组成,这些物种称之 为共建种( edificator)。群落中优势度较小的物种,一般称为附属种 ( subordinate)。附属种虽然也参加群落的建设,但对群落内部环境的 影响作用较小。 (三)群落中物种多样性 1.物种多样性的概念:物种多样性( species diversity)包括两种含 义,一是说明群落中物种的多少,即丰富度( species richuess)。群落 中所含种类数越多,群落的物种的多样性就越大。另一方面是群落中各个 种的相对密度,又可称为群落的异质性( heterogeneity)。它与均匀性
重要值＝[相对密度+相对频率+相对优势度]／300 因为等号右侧的三个指标都是百分率，从 0—300。所以重要值的变 动范围就是从 0 到 100。物种的重要值越大，在群落中的作用就越大。也 有人根据多度，是一个数量上的率，盖度、频度、高度、重量等多个指标， 进行综合评定，计算公式如下： 优势度=[相对多度（％）＋相对盖度（％）＋相对频度（％）＋相对 高度（％）]／400 3．优势种的确定：群落中优势度大的即为群落的优势种（dominant species）。它在群落动能中占重要位置。可用多度的相对等级来代表。 也可用物种在群落中所占的比例来表示。群落主要层中的优势种决定着群 落的内部结构和特殊环境，是群落的创造者和建设者，称之为建群种 （edificator）。如果群落主要层的优势种由多个物种组成，这些物种称之 为共建种（coedificator）。群落中优势度较小的物种，一般称为附属种 （subordinate）。附属种虽然也参加群落的建设，但对群落内部环境的 影响作用较小。 （三）群落中物种多样性 1．物种多样性的概念：物种多样性（species diversity）包括两种含 义，一是说明群落中物种的多少，即丰富度（species richuess）。群落 中所含种类数越多，群落的物种的多样性就越大。另一方面是群落中各个 种的相对密度，又可称为群落的异质性（neterogeneity）。它与均匀性一
般成正比。在一个群落中,各个种的相对密度越均匀,群落的异质性就越 大 某一地区群落中的种类数目,在很大程度上是取决于物种所处生境的 地理位置。如从极地向热带推移,种类数是逐渐増加的。如在热带森林中, 每一公顷有上百种的鸟类,而在温带森林的同样面积中,只有十几种。(图 4-1)。其次随海拔高度增加而种类数则逐渐减少。污染的环境种类数 物种均匀度和多样性均受到影响(图4-2,图中由上至下为图①→③)。 ↑批 90r 纬度 昆o.南度棵是士扬棒李灌任的要礼 急性杀虫剂的压力I d= I区〔控制〕 ∑Pi1 七月 物种多样性的成分(物种数d 2.多样性的测定方法:种的多样性包括两个含义,种的多样性测定 也可分为两类。一类是用统计分布对种相对多度进行拟合,如费希尔 ( Fisher)的对数级数和普雷斯顿( Preston)的对数正态分布。另一类
般成正比。在一个群落中，各个种的相对密度越均匀，群落的异质性就越 大。 某一地区群落中的种类数目，在很大程度上是取决于物种所处生境的 地理位置。如从极地向热带推移，种类数是逐渐增加的。如在热带森林中， 每一公顷有上百种的鸟类，而在温带森林的同样面积中，只有十几种。（图 4-1）。其次随海拔高度增加而种类数则逐渐减少。污染的环境种类数、 物种均匀度和多样性均受到影响（图 4-2，图中由上至下为图①→③）。 2．多样性的测定方法：种的多样性包括两个含义，种的多样性测定 也可分为两类。一类是用统计分布对种相对多度进行拟合，如费希尔 （Fisher）的对数级数和普雷斯顿（Preston）的对数正态分布。另一类
多样性指数包括异质性内容,如辛普森指数( Simpson' s index)和香农 威纳指数( Sharon- Wiener index)。下边分别介绍: 费希尔的对数级数:进行群落结构调查时,往往会发现个体数量很高 的优势中,其种类数很少,而个体数量不多的稀有种,其种类数却很多。 将这些种和个体数作图就会得到一凹型曲线的图形(图4-3)。该图描述 了群落中种的相对多度。费希尔利用对数序列总结这些数据是一种具有最 终的总数的积分序数列,它的各项可以写成: 种30 灯光捕诱鳞翅目 稀有种 普通 数 20 dexsresutr ulm 取样中的个体数目 4-3按灯光诱捕鳞翅目昆虫数据绘 19种,68体:3 总捕获个体数的50% 为总捕获量中仅有一个个体的种数;一为总捕获量中具有二个 个体的种数;余此类推。级数各项之和,等于捕获中全部种数。对数序列 数据是由两个变量所决定,采样中总物种的数目以及取样中的个体总数 目,其关系式可写成:S=aln(l+N/a),其S为样方中的种数、N为样 方中的个体数,a为多样性指数。a值越大,多样性就越高,反之,多样 性就低。 普雷斯顿的对数正态分布:费希尔等提出的对数级数来拟合种相对多 度,意味着具有一个个体的种数最多。但实际上,并非所有群落都是如此。 图4-4是纽约州魁克低谷营巢鸟类的种相对多度的分布数据。从图中看到 种数最多的是具有10对的繁殖鸟,而不是只具1对繁殖鸟。因此,它不 符合费希尔的凹形曲线。普雷斯顿提出以对数正态分布来拟合,他认为图
多样性指数包括异质性内容，如辛普森指数（Simpson's index）和香农- 威纳指数（Shapon-Wiener index）。下边分别介绍： 费希尔的对数级数：进行群落结构调查时，往往会发现个体数量很高 的优势中，其种类数很少，而个体数量不多的稀有种，其种类数却很多。 将这些种和个体数作图就会得到一凹型曲线的图形（图 4-3）。该图描述 了群落中种的相对多度。费希尔利用对数序列总结这些数据是一种具有最 终的总数的积分序数列，它的各项可以写成： 个体的种数；余此类推。级数各项之和，等于捕获中全部种数。对数序列 数据是由两个变量所决定，采样中总物种的数目以及取样中的个体总数 目，其关系式可写成：S=aln（1+N／a），其 S 为样方中的种数、N 为样 方中的个体数，a 为多样性指数。a 值越大，多样性就越高，反之，多样 性就低。 普雷斯顿的对数正态分布：费希尔等提出的对数级数来拟合种相对多 度，意味着具有一个个体的种数最多。但实际上，并非所有群落都是如此。 图 4-4 是纽约州魁克低谷营巢鸟类的种相对多度的分布数据。从图中看到 种数最多的是具有 10 对的繁殖鸟，而不是只具 1 对繁殖鸟。因此，它不 符合费希尔的凹形曲线。普雷斯顿提出以对数正态分布来拟合，他认为图
中表示物种个体数的x轴如果不用算术标尺,而代之以几何的标尺,那就 能拟合得很好。几何标尺每个区间称为倍程,按倍程将该地鸟重新组合, 表4-1是三个对数标尺进行变换或并组的例子。 灯光捕诱鳞翅 稀有种 数 20 是 Eunumumusnn 取样中的个体数目 ,之:克 体数的50% 嘛 通种 种 倍程 种 35 繁殖鸟对数 组的结(041121等进行并 当把标尺变换以后,相对丰盛度就成为钟形,由于ⅹ轴是采用对数标 尺,所以这种分布又称对数正态分布。其公式如下 S(R)=Se( 式中S0为分布中众数倍程的种数(众数是指分布数值最高的一组) s(R)为离众数倍程向左或向右的第R个倍程的种数;a:描述分布展 开的常数(是分布宽度的倒数)
中表示物种个体数的 x 轴如果不用算术标尺，而代之以几何的标尺，那就 能拟合得很好。几何标尺每个区间称为倍程，按倍程将该地鸟重新组合， 表 4-1 是三个对数标尺进行变换或并组的例子。 当把标尺变换以后，相对丰盛度就成为钟形，由于 x 轴是采用对数标 尺，所以这种分布又称对数正态分布。其公式如下： 式中 S0为分布中众数倍程的种数（众数是指分布数值最高的一组）； S（R）为离众数倍程向左或向右的第 R 个倍程的种数；a：描述分布展 开的常数（是分布宽度的倒数）
例如,设S0=50(种),a=0.2,则1=506-02×1)2=48,S2=50E(0.2×2-42; 0.2×3) 表41由算术标尺变换为几何标尺的分組 用于合并算术数字的标尺 几何标尺 IT 2-4 5-13 1000-9999 16-31 41-121 VI 32-63122-36410000099 64-12 365-1093 128-25511094-3280 Ix|256-5113281-9841 〔引自Kres,1978 普雷斯顿还指出,对数正态分布有三个基本参数: S1:曲线的峰值,代表众数组的种数;a:是测量分布展开度的;R 表示曲线沿x轴的位置 在许多场合下a=02,或接近此值。三个参数又彼此相关,因此, 根据对数正态分布原理,就可能在得到一定数据后,估计出群落的总种数, 包括尚未采集到的稀有种在内。这就是外推判断曲线降低到最小丰盛度, 并计算曲线下面积而得。估计群落总种数的公式如下: 了了a 式中S为群落中总种数:So为众数倍程上的种数;a≌0.2 香农-威纳指数:以上的多样性指数仅包括种的多少,而香农-威纳指 数是借用了信息论的方法来测量群落的异质性。在群落多样性的测度上, 就借用这个信息论中的不稳定性测量方法,就是预测下一个采集的个体属
普雷斯顿还指出，对数正态分布有三个基本参数： S1：曲线的峰值，代表众数组的种数；a：是测量分布展开度的；R： 表示曲线沿 x 轴的位置。 在许多场合下 a＝0.2，或接近此值。三个参数又彼此相关，因此， 根据对数正态分布原理，就可能在得到一定数据后，估计出群落的总种数， 包括尚未采集到的稀有种在内。这就是外推判断曲线降低到最小丰盛度， 并计算曲线下面积而得。估计群落总种数的公式如下： 式中 ST为群落中总种数；S0为众数倍程上的种数；a≌0.2。 香农-威纳指数：以上的多样性指数仅包括种的多少，而香农-威纳指 数是借用了信息论的方法来测量群落的异质性。在群落多样性的测度上， 就借用这个信息论中的不稳定性测量方法，就是预测下一个采集的个体属