分析(A)直销M)图形G)实用程序U窗口凹帮助 月双变量相关 海 报告 画%国 变里心： 选项(O) ◆ 描述统计 体重 表m 分双肾总体积 旦ootstrap(B)- ◆ 比较均值山 变里 变里 变里 变里 一般线性模型(G】 广义线性模型 混含模型C) 相关(C 团双变里但 回归R) 圆偏相关 相关系数 对数线性模型⊙ 8距离D)以 Pearson□Kendall的tau-b(K□Spearman 袖坏网绘 相关性 体重 双肾总体积 体重 Pearson相关性 1 .875 显菩性（双侧） 000 N 15 15 双肾总体积Pearson相关性 .8751 显著性（双侧） .000 N 15 15 在.01水平（双侧）上显著相关。 6
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线性相关(linear correlation) 前提假设：(X,)服从正态分布， 即适用于双变量正态分布资料 研究目的：分析两个变量之间有无相关关系 相关系数：(linear correlation coefficient) 描述两变量间线性相关的密切程度 和相关方向的统计量
线性相关(linear correlation) 前ᨀ假设：(X, Y)服从正态分布， 即适用于双变量正态分布资料 研究目的：分析两个变量之间有无相关关系 相关系数： (linear correlation coefficient) ᧿述两变量间线性相关的密切程度 和相关方向的统计量 7