1、提出无效假设与备择假设 H:该地成年公黄牛胸围的平均数=140厘米, H:该地成年公黄牛胸围的平均数≠140厘米 计算差值、确定符号及其个数样本各观测值与总体 平均数的差值及其符号列于表11-2,并由此得n+=6,n=4, n=6+4=10,K=min{n+,n}=n=4。 3、统计推断n=10,查附表11,得 B0.0500=1,X>.05oy,P>0.05,不能否定b,表明样本 平均数与总体平均数差异不显著,可以认为该地成年公黄牛 胸围的平均数与该品种胸围总体平均数相同
1、提出无效假设与备择假设 H O ：该地成年公黄牛胸围的平均数=140厘米, H A ：该地成年公黄牛胸围的平均数≠140厘米。 2、计算差值、确定符号及其个数 样本各观测值与总体 平均数的差值及其符号列于表11-2，并由此得 n+ =6 ，n-=4， n=6+4=10，K=min｛ n+,n-｝= n-=4 。 3、统计推断 由 n = 10 ， 查 附 表 11， 得 K0.05(10) =1，K＞K0.05(10) ，P＞0.05，不能否定HO ，表明样本 平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该地成年公黄牛 胸围的平均数与该品种胸围总体平均数相同
第二节秩和检验 秩和检验也叫做符号秩和检验( signed rank- sum test),或称 Wilcoxon检验,其统 计效率远较符号检验为高。秩和检验与符号检验法 不同,要求差数来自某些对称分布的总体,但并不 要求每一差数来自相同的分布。 方法:将观察值按由小到大的次序排列, 编定秩次, 求出秩和进行假设检验
第二节 秩和检验 秩和检验也叫做符号秩和检验（signed rank-sum test），或称Wilcoxon检验，其统 计效率远较符号检验为高。秩和检验与符号检验法 不同，要求差数来自某些对称分布的总体，但并不 要求每一差数来自相同的分布。 方法：—将观察值按由小到大的次序排列， —编定秩次， —求出秩和进行假设检验
配对试验资料的符号秩和检验 二、非配对试验资料的秩和检验 多个样本比较的秩和检验 四、多个样本两两比较的秩和检验
一、配对试验资料的符号秩和检验 二、非配对试验资料的秩和检验 三、多个样本比较的秩和检验 四、多个样本两两比较的秩和检验
配对试验资料的符号秩和检验 ( Wilcoxon配对法) 1、建立假设 Ho:差值d总体的中位数=0 HA:差值d总体的中位数≠0。 2、秩次和符号 求配对数据的差值d; 按d绝对值从小到大编秩次; 根据原差值正负在各秩次前标上正负号
一、配对试验资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法） 1、建立假设 HO：差值d总体的中位数=0； HA：差值d总体的中位数≠0。 2、秩次和符号 求配对数据的差值d； 按d绝对值从小到大编秩次； 根据原差值正负在各秩次前标上正负号
3、统计量T 分别计算正秩次及负秩次的和, 以绝对值较小的秩和绝对值为检验的统计量7。 4、统计推断 根据n(正、负差值的总个数为n)查附表14(1) 符号秩和检验用7临界值表,得.05m),nmnm) 如果7>7.m,P>0.05,则不能否定H,表 明两个试验处理差异不显著; 如果7a)<7≤7.a,0.01<P≤0.05,则 否定H,接受H,表明两个试验处理差异显著; 如果7≤.0ay,P≤0.01,则否定H,接受H 表明两个试验处理差异极显著
3、统计量T 分别计算正秩次及负秩次的和， 以绝对值较小的秩和绝对值为检验的统计量T。 4、统计推断 根据n（正、负差值的总个数为n ）查附表14(1) 符号秩和检验用T临界值表，得T0.05(n)，T0.01(n)。 如果T＞T0.05(n) ，P＞0.05，则不能否定HO，表 明两个试验处理差异不显著； 如果T 0.01(n) ＜T≤T0.05(n) ，0.01＜P≤0.05，则 否定HO，接受HA，表明两个试验处理差异显著； 如果T≤T0.01(n)，P≤0.01，则否定HO，接受HA， 表明两个试验处理差异极显著