TAR模型与MS模型的设立不同，TAR 模型不涉及转移概率矩阵，而是利用一 个门限值，如δ，来区分不同的状态。 例如，假设存在一个分割点d,在T-d 之前和之后发生区制转变，那么： S,=0,yr-d4≤δ (9=1,y,-4>813.44)
TAR模型与MS模型的设立不同,TAR 模型不涉及转移概率矩阵,而是利用一 个门限值,如 ,来区分不同的状态。 例如,假设存在一个分割点d,在 之前和之后发生区制转变，那么： （13.44） T d − 0, 1, t T d t T d s y s y − − = =
现在，如果要估计模型(13.43)， 我们需要确定门限值δ和分割点d是 否为已知的。如果这两个变量均为给 定的，那么就可以利用0LS分别对不同 区制内的模型进行回归估计。在估计 之后还可以利用传统的假设检验来检 验区制是否确实发生转变
现在,如果要估计模型(13.43)， 我们需要确定门限值 和分割点d是 否为已知的。如果这两个变量均为给 定的,那么就可以利用OLS分别对不同 区制内的模型进行回归估计。在估计 之后还可以利用传统的假设检验来检 验区制是否确实发生转变。