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麻省理工学院：《应用统计学》课程教学资源（讲义）第一章 应用统计学课程大纲
一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)
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文档详细内容（约31页）
概念(续) 参数: 为每一个变量定义的总体的量化性质,例如反 战的比例。 统计量: 用于估计总体参数的样本的量化函数。 精度: 参数的估计范围。 准确度: 估计值与真实值的接近程度—误差(估计值 与真实值的系统偏离)的反义词
11 概念（续） 参数： 为每一个变量定义的总体的量化性质，例如反 战的比例。 统计量： 用于估计总体参数的样本的量化函数。 精度： 参数的估计范围。 准确度： 估计值与真实值的接近程度——误差（估计值 与真实值的系统偏离）的反义词
准确性和精确性 既准确准确但精确但既不准确 又精确不精确不准确也不精确
12 准确性和精确性 既准确 准确但 精确但 既不准确 又精确 不精确 不准确 也不精确
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