变换编码 今定义 将空城图像或视频信号通过一种映 射关系变换到另一个正交矢量空间 原理 变换域或频域),产生一批新的变 ◇数学模型 换系数,对变换系数进行编码处理。 ☆K-L变换 小波变换 主要包括以下典型变换方法 ◆KL变换 ◆DcT变换 ◆小波变换
将空域图像或视频信号通过一种映 射关系变换到另一个正交矢量空间 （变换域或频域），产生一批新的变 换系数，对变换系数进行编码处理。 变换编码 ❖ 定义 ❖ 原理 ❖ 数学模型 ❖ K-L变换 ❖ 小波变换 主要包括以下典型变换方法 ◆ K-L变换 ◆ DCT变换 ◆ 小波变换
变换编码 定义 1真实图像或视频信号在空(时)城描 ☆原理 述时信息冗余度大,进行变换后, 变换系数相对独立,数据量减少。 令数学模型 ◇KL变换 小波变换 2利用人的视觉特性,对高频细节不敏 感,可以在变换过程中滤除高频系 数,保留低频系数,从而减少数据
1.真实图像或视频信号在空（时）域描 述时信息冗余度大，进行变换后， 变换系数相对独立，数据量减少。 2.利用人的视觉特性，对高频细节不敏 感，可以在变换过程中滤除高频系 数，保留低频系数，从而减少数据 量。 变换编码 ❖ 定义 ❖原理 ❖ 数学模型 ❖ K-L变换 ❖ 小波变换
变换编码 定义 信号在时域描述时信息冗余度大, 原理 变换后,参数独立,数据量减少 数学模型向量空间中的正交变换,就是寻找 ◇KL变换 组新的规范正交基,求去原向量在新 小波变换 的正交基上的系数。 >利用人的视觉特性,对高频细节不 敏感,可以滤除高频系数,保留低 频系数。 用有限维数线性组合去逼近原向量, 达到最好近似效果,投影定理
➢信号在时域描述时信息冗余度大， 变换后，参数独立，数据量减少。 向量空间中的正交变换，就是寻找一 组新的规范正交基，求去原向量在新 的正交基上的系数。 ➢利用人的视觉特性，对高频细节不 敏感，可以滤除高频系数，保留低 频系数。 用有限维数线性组合去逼近原向量， 达到最好近似效果，投影定理。 变换编码 ❖ 定义 ❖ 原理 ❖数学模型 ❖ K-L变换 ❖ 小波变换
变换编码 定义 是最佳正交变换方式。对相关向量 原理 求协方差矩阵,按照特征值的大小排列 数学模型 特征向量。变换域中能量可以集中到少 今KL变换数几个变换系数上(特征值大的特征向 量上的系数),其编码效率最高,误差 小波变换 最小。但运算复杂度大 具有很好的理论指导性,奇异值分 解技术以及主向量分析技术都与其相 关,可以看成是KL变换的变种
是最佳正交变换方式。对相关向量 求协方差矩阵，按照特征值的大小排列 特征向量。变换域中能量可以集中到少 数几个变换系数上（特征值大的特征向 量上的系数），其编码效率最高，误差 最小。但运算复杂度大。 变换编码 ❖ 定义 ❖ 原理 ❖ 数学模型 ❖K-L变换 ❖ 小波变换 具有很好的理论指导性，奇异值分 解技术以及主向量分析技术都与其相 关，可以看成是K-L变换的变种
变换编码 Y2 X2 定义 原理 数学模型 K-L变换 小波变换 K-L变换图示 其根本目的,就是寻找能量最大的 坐标轴,用于解除多维数据之间的相 关性
X1 X2 Y1 Y2 K-L变换图示 变换编码 ❖ 定义 ❖ 原理 ❖ 数学模型 ❖K-L变换 ❖ 小波变换 其根本目的，就是寻找能量最大的 坐标轴，用于解除多维数据之间的相 关性