-、图像的表示
二、图像的表示
信号 ◆承载信息的函数 ◆模拟信号是连续的( continuous),数字信号是离散 的( discrete) ◆标准的信号处理 n信号是一个时间有关的一元函数f(t) f:time→ numbers ◆图象处理 n信号是一个有关空间(xy)的二元函数 f: coordinate× coordinate→ numbers
信号 承载信息的函数 模拟信号是连续的(continuous)，数字信号是离散 的(discrete) 标准的信号处理： n 信号是一个时间有关的一元函数f(t) n f:time→numbers 图象处理 n 信号是一个有关空间(x,y)的二元函数 n f: coordinate × coordinate → numbers
图像的量化 ◆像素(Pⅸxe) 对图像进行数字化,形成若干的像素 ◆图像分辨率 对一幅图像进行数字化后,在纵横两个方向上像素点 的数目称为图像的分辨率 ■由于图像的物理大小是确定的,因此图像分辨率应该 是一个物理单位上像素的数目 ◆位映射(Bit-map) 每个像素点在色彩空间上的映射值形成位映射 ◆图像的位映射可以作为一个矩阵来处理
图像的量化 像素(Pixel) n 对图像进行数字化，形成若干的像素 图像分辨率 n 对一幅图像进行数字化后，在纵横两个方向上像素点 的数目称为图像的分辨率 n 由于图像的物理大小是确定的，因此图像分辨率应该 是一个物理单位上像素的数目 位映射(Bit-map) n 每个像素点在色彩空间上的映射值形成位映射 图像的位映射可以作为一个矩阵来处理
黑白(二值)图像 ◆f:I×I→{0,1} f(i,j)=0意味着一种颜色(比如黑色) f(i,j)=1意味着另一种颜色(比如白色) 个数字图像形如 「f1,1)f(1,2)…,f(1,n) f(2 f(2,2)…,f(2,n) f(m,1)f(m,2) f(m n (ij)为图像元素或像素 m×n为图像的空间分辨率
黑白（二值）图像 f:I ×I →{0,1} n f(i,j)=0意味着一种颜色(比如黑色) n f(i,j)=1意味着另一种颜色(比如白色) 一个数字图像形如： n (i,j)为图像元素或像素 n m ×n为图像的空间分辨率 f(m,1) f(m,2) ... f(m,n) ... ... ... ... f(2,1) f(2,2) ... f(2,n) f(1,1) f(1,2) ... f(1,n) F
黑白(二值)图像 4:
黑白（二值）图像