QAP方法原理001001101000110110011100010111100001010100010111100011111100010001000111011000110001110001011110001001000110T53214110110010001110010011100001100010.089087080637474811110000111000
QAP方法原理 11 1000 0 0 1 1 0 1000 1 1 1 0 1 1000 0 1 1 1 0 1000 1 1 1 1 1 1000 1000 0 0 1 1 0 1000 1 1 1 0 1 1000 1 0 1 1 1 1000 0 1 1 0 0 1000 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 5 3 2 4 1000 1 0 0 1 1 1000 0 1 0 0 0 1000 1 1 0 1 1 1000 1 1 0 1 1 1000 -0.0890870806374748
QAP方法原理300250200150100500-0.0250.020.0150.010.0150.02-0.01-0.00500.0050.02512
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网络间相关关系分析Analysis of correlation、示例：(1)我认识的同学(2)我的朋友有(3)能够给我提供帮助(4)可以/经常和我谈心(5）可以/经常和我讨论学习（6）可以/经常和我一起休闲13
13 网络间相关关系分析 Analysis of correlation • 示例： – （1）我认识的同学 – （2）我的朋友有 – （3）能够给我提供帮助 – （4）可以/经常和我谈心 – （5）可以/经常和我讨论学习 – （6）可以/经常和我一起休闲
网络间相关关系分析Analysis of correlation，思考：上述相关关系考察的是2个矩阵间的相关关系（即关系-关系），如何计算节点属性间的相关关系（即节点-节点）以及节点属性与网络的相关关系（即节点-关系）？14
14 网络间相关关系分析 Analysis of correlation • 思考：上述相关关系考察的是2个矩阵间的 相关关系（即关系-关系），如何计算节点 属性间的相关关系（即节点-节点）以及节 点属性与网络的相关关系（即节点-关系）？
网络间相关关系分析Analysis of correlation·如果节点属性属于分类数据，则可以构建一个属性相同矩阵，进而将该矩阵与网络矩阵进行QAP分析。，如果节点属性是连续型数据，则采用Moran'sI指数与Greay'sC指数来检验连续变量与网络的自相关关系c,(x,-x)C,(x,-x)(x, -x) /T=ni=1 j=1i=l j=li=1ZZc,(Z(x, -x)(n-1)Zc,(x -x,) |/2-15=1 /=1i==
15 网络间相关关系分析 Analysis of correlation • 如果节点属性属于分类数据，则可以构建一 个属性相同矩阵，进而将该矩阵与网络矩阵 进行QAP分析。 • 如果节点属性是连续型数据，则采用 Moran’s I指数与Greay’s C指数来检验连续 变量与网络的自相关关系 ( )( ) ( ) 2 1 1 1 1 1 / n n n n n ij i j ij i i j i j i I n C x x x x C x x = = = = = = − − − ( ) ( ) ( ) 2 2 1 1 1 1 1 1 / 2 n n n n n ij i j ij i i j i j i C n C x x C x x = = = = = = − − −