向量的创建 1,赋值 2、利用“:” 3、 linespace 、 logspace
向量的创建 • 1，赋值 • 2、利用“：” • 3、linespace • 4、logspace
例子使用 linspace函数创建向量 >>x=linspace(1, 2, 5) 00001.25001.50001.75002.0000 在本例子中,使用 linspace函数创建了一个具有五个元素的 向量,而元素之间彼此的间隔为 0.25
例子使用linspace函数创建向量。 >> x = linspace(1,2,5) x = 1.0000 1.2500 1.5000 1.7500 2.0000 在本例子中，使用linspace函数创建了一个具有五个元素的 向量，而元素之间彼此的间隔为 0.25 。 5 1 2 1 = − −
22矩阵的初等运算 22.1矩阵的加减乘除 Size函数用来求多维矩阵的行数和列数。 维矩阵的长度 °L= length(x) 若x=-1,0,1
2.2矩阵的初等运算 • 2.2.1矩阵的加减乘除 • +，－，* ，\,/ • Size函数用来求多维矩阵的行数和列数。 • 一维矩阵的长度 • L=length（x） • 若x=[-1,0,1] • L=??
矩阵的乘法 n×p阶矩阵A与P×m阶矩阵B的乘积C。 C()=A(1,1)B(1)A(1,2)B(2j) 相乘的条件:A的列数=B的行数(内阶数 相等) 常数可以直接和矩阵相乘; 若x=-1,0,1,y=|-2,1,0l X*Y’=?(左乘);Y*X=??(右乘) 单位矩阵eye(m)和A的左乘及右乘的结果是 样
矩阵的乘法 • n×p阶矩阵A与P×m阶矩阵B的乘积C。 • C(i,j)=A(i,1)B(1,j)+A(i,2)B(2,j)+…… • 相乘的条件：A的列数＝B的行数（内阶数 相等） • 常数可以直接和矩阵相乘； • 若x=[-1,0,1]，y＝ [-2,-1,0] • X*Y’=??(左乘);Y’*X=??（右乘） • 单位矩阵eye(n)和A的左乘及右乘的结果是 一样
矩阵的除法 逆矩阵:任意n×n阶方阵A,如果能找到一个 同阶方阵V,使 AV=I 「为n阶单位矩阵eye(n),则V就是A的逆阵 V=A 条件det(A)不等于0 在 matalab里求逆矩阵 V=inV (a)
矩阵的除法 • 逆矩阵：任意n×n阶方阵A，如果能找到一个 同阶方阵V，使 • AV＝I • I为n阶单位矩阵eye(n),则V就是A的逆阵 • V＝A-1 • 条件det(A)不等于0。 • 在matalab里求逆矩阵 • V＝inv（A）