简例3 领导厂商是否应该采用限制性定价,取决于跟随 商的固定成本位之高低;以这个例子作说明: f1/36时,跟随厂商自然不会进入,领导厂商可 生产完全垄断产量1/3(数量上等于斯塔克尔伯格 均衡产量); f<0.00238.时,限制性定价要求领导厂商生产很 大的产量,即是度占市场,利润反而小于斯塔克 尔伯格均衡利润。 只有在0.00238.<fK1/36时,领导厂商才有必要 采用限制性定价
简例3 • 领导厂商是否应该采用限制性定价，取决于跟随 厂商的固定成本f之高低；以这个例子作说明： • f>1/36时，跟随厂商自然不会进入，领导厂商可 生产完全垄断产量1/3（数量上等于斯塔克尔伯格 均衡产量）； • f<0.00238…时，限制性定价要求领导厂商生产很 大的产量，即是度占市场，利润反而小于斯塔克 尔伯格均衡利润。 • 只有在0.00238…<f<1/36时，领导厂商才有必要 采用限制性定价
斯塔克尔伯格产量还是阻扰进入产量? (用倒推归纳法求子博弈完美Nash均衡) 倒推归纳法( Backward induction)是从最后一步 那些决策点开始计算,让决策人选定他的最优 “着”,然后把相应的应得向量前移到这个决策 点上,将这个决策点作为新博弈的终点。这样 步一步地把博弈树简化,直到把所有决策点上的 选着都确定,就得到一个子博弈完美Nash均衡。 当博弈本身有完美信息时(没有气球或虚线),用 上述方法一定可以算出一个子博弈完美Nash均衡
斯塔克尔伯格产量还是阻扰进入产量？ （用倒推归纳法求子博弈完美Nash均衡） • 倒推归纳法(Backward Induction)是从最后一步 那些决策点开始计算，让决策人选定他的最优 “着”，然后把相应的应得向量前移到这个决策 点上，将这个决策点作为新博弈的终点。这样一 步一步地把博弈树简化，直到把所有决策点上的 选着都确定，就得到一个子博弈完美Nash均衡。 • 当博弈本身有完美信息时(没有气球或虚线)，用 上述方法一定可以算出一个子博弈完美Nash均衡
限制性定价的博弈树 (a) Entrant's Fixed Cost Is $100 ($900,$0) Accommodate(q =30) Entrant Incumbent Deter(q 40) Entrant ($400,S0) (b) Entrant's Fixed Cost Is $16 Accommodate(g:= 30) Entrant Enter ($450,$209) Incumbent Do not enter ($416,$0) Deter(q, =52) Entrant
限制性定价的博弈树
(a)Best-Response Curves 60 88s Incumbent's best-response curve Figure 14.4 Cournot and Stackelberg Entrants best-response curve Equilibria 0 2030 g Units per period (b)Incumbents Profit profit curve if poo incumbent can move first
Figure 14.4 Cournot and Stackelberg Equilibria -profit curve if incumbent can move first