Hady- Weinberg平衡律 表中结果显示: AA后代 =p4+2p3q+p3aq2=p(p2+2pq+q2)=p2(p+q)2=p Aa后代 2p9+4p292+ 2pq =2pq(p2+2pq+q2)=2pq(p+g2=2pq Aa后代 =p2a2+2pq3+q4=q2(p2+2pq+q2)=q2(+q)2=q2 可以看出在这一群体中第一代和第二代的 基因型频率是一致的。实际上无论经过多少代 基因型频率将保持不变,每种基因型的个体数 量随着群体大小而增减,但是相对频率不变, 这就是 Hardy- Weinberg平衡的推理
Hardy-Weinberg平衡律 表中结果显示： AA后代 =p4+2p³q+p²q²=p²(p²+2pq+q²)=p²(p+q)²=p²； Aa后代 =2p³q+4p²q²+2pq³=2pq(p²+2pq+q²)=2pq(p+q)²=2pq； Aa后代 =p²q²+2pq³+ q4=q²(p²+2pq+q²)=q²(p+q)²=q² 可以看出在这一群体中第一代和第二代的 基因型频率是一致的。实际上无论经过多少代， 基因型频率将保持不变，每种基因型的个体数 量随着群体大小而增减，但是相对频率不变， 这就是Hardy-Weinberg平衡的推理
Hardy- Weinberg平衡律的应用— Hardy Weinberg平衡判定 例1:某一基因座的一对等位基因A和a,有三种 基因型AA,Aa/aA和a,在随机1000人的群 体中,观察的基因型分布如下:AA为600人、 Aa/aA为340人、aa为60人
Hardy-Weinberg平衡律的应用——HardyWeinberg平衡判定 例1：某一基因座的一对等位基因A和a，有三种 基因型AA，Aa／aA和aa，在随机1000人的群 体中，观察的基因型分布如下：AA为600人、 Aa／aA为340人、aa为60人
不同基因型频率的预期值和观察值 预期值 观察值 基因型 AA 5929(p2×1000 600 aa/aA 3542(2pq×1000) 340 aa 529(q2×1000 2=1607p>0.05
不同基因型频率的预期值和观察值 基因型 预期值 观察值 AA 592.9(p2×1000) 600 Aa/aA 354.2(2pq×1000) 340 aa 52.9(q2×1000) 60 X 2=1.607 p＞0.05
Ⅹ2检验: 当p>0.05时,表示预期值和观察值之间的差异无统 计学意义,等位基因频率和基因型频率分布符合 Hardy-Weinberg平衡, p<0.05时,表示预期值和观察值之间的差异有统计 学意义,等位基因频率和基因型频率分布不符合 Hardy-Weinberg平衡
X2检验： ◼ 当p＞0.05时，表示预期值和观察值之间的差异无统 计学意义，等位基因频率和基因型频率分布符合 Hardy-Weinberg平衡， ◼ p＜0.05时，表示预期值和观察值之间的差异有统计 学意义，等位基因频率和基因型频率分布不符合 Hardy-Weinberg平衡
例2:假设某一基因座的一对等位基因B和b,在 1000人群体中,该基因型频率分布是:BB为 600人、Bb/bB为320、bb为80人
例2：假设某一基因座的一对等位基因B和b，在 1000人群体中，该基因型频率分布是：BB为 600人、Bb/bB为320、bb为80人