虚拟变量回归的特点 使用LSDV方法所给出的估计值，与我们用组内 估计方法得到的估计值恰好一样，而且标准误和其他 主要统计量也是一样。因此，固定效应估计量可以从 虚拟变量回归得到。 从LSDV方法算出的R值通常都比较高，这是 因为我们对每一横截面单位都包含了一个虚拟变量， 以致能解释数据中的变异的大部分。 >16 中级计量经济学潘峣
虚拟变量回归的特点 使用LSDV方法所给出的估计值，与我们用组内 估计方法得到的估计值恰好一样，而且标准误和其他 主要统计量也是一样。因此，固定效应估计量可以从 虚拟变量回归得到。 从LSDV方法算出的 值通常都比较高，这是 因为我们对每一横截面单位都包含了一个虚拟变量， 以致能解释数据中的变异的大部分。 2 R 16 中级计量经济学潘峣
一、固定效应模型的估计方法 使用LSDV方法虽然可以得到对个体异质性u,的 估计，但是会损失很大的自由度，并在估计(-1)个额外 的参数时，大量的虚拟变量会加剧回归方程的多重共线 性问题，也不能估计非时变(time-constant)变量效应。 此外，LSDV方法也不能解决内生性问题。 >I7 中级计量经济学潘峣
一、固定效应模型的估计方法 使用LSDV方法虽然可以得到对个体异质性 的 估计，但是会损失很大的自由度，并在估计(n-1)个额外 的参数时，大量的虚拟变量会加剧回归方程的多重共线 性问题，也不能估计非时变(time-constant)变量效应。 此外，LSDV方法也不能解决内生性问题。 ui 17 中级计量经济学潘峣