鉴别身份的生物特征的特点以及评价标准 人体生物特征种类居多,但能够用来鉴别身份 的生物特征应该具有以下的特点。 ●广泛性:每个人都应该具有这种特征: ●唯一性:每个人拥有的特征应该各不相同; ●稳定性:所选择的特征应该不随时间发生变化; ●可采集性:所选择的特征应该便于测量
鉴别身份的生物特征的特点以及评价标准 人体生物特征种类居多，但能够用来鉴别身份 的生物特征应该具有以下的特点。 ● 广泛性：每个人都应该具有这种特征： ● 唯一性：每个人拥有的特征应该各不相同； ● 稳定性：所选择的特征应该不随时间发生变化； ● 可采集性：所选择的特征应该便于测量
理想的生物身份鉴别系统应满足以下几点。 所有人都拥有这一生物特征,并且不同人的生物特征 是可以区分的: 生物特征的采集不随采集的条件而不同 系统能够区分冒充者。 对身份鉴别系统进行评估,实际上就是判断其符合上述理 想系统的程度。由于身份鉴别系统有两种工作模式,两种模 式下系统给出的结果有较大差别,因此有不同的性能标准
理想的生物身份鉴别系统应满足以下几点。 ● 所有人都拥有这一生物特征，并且不同人的生物特征 是可以区分的： ● 生物特征的采集不随采集的条件而不同； ● 系统能够区分冒充者。 对身份鉴别系统进行评估，实际上就是判断其符合上述理 想系统的程度。由于身份鉴别系统有两种工作模式，两种模 式下系统给出的结果有较大差别，因此有不同的性能标准
在识别模式下时,系统的输出通常是输入的若干个可能的 拥有者。系统性能的主要指标是真正的用户在结果中的概率 以及匹配一个特征所需的平均时间, 在鉴定模式下,身份鉴别系统有两个重要的统计性能指标: 错误拒绝率FRR(漏报)和错误接受率FAR(虛警)。错误接受是 指将冒充者识别为真正的生物特征拥有者;错误拒绝是指生 物特征拥有者被系统拒绝。对于理想的系统来说,这两个错 误率都应该是零
在识别模式下时，系统的输出通常是输入的若干个可能的 拥有者。系统性能的主要指标是真正的用户在结果中的概率 以及匹配一个特征所需的平均时间， 在鉴定模式下，身份鉴别系统有两个重要的统计性能指标： 错误拒绝率FRR(漏报)和错误接受率FAR(虚警)。错误接受是 指将冒充者识别为真正的生物特征拥有者；错误拒绝是指生 物特征拥有者被系统拒绝。对于理想的系统来说，这两个错 误率都应该是零
较成熟的生物识别技术简介 ()指纹识别技术 指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图像、提取 特征数据、保存特征和特征数据的比对。通过指纹读取设备 读取到人体指纹图像后,要对原始图像进行初步处理,使之 更清晰。接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示—一特 征数据。该软件采用一种单向转换(不可逆)方法,可以从指 纹转换成特征数据(不能从特征数据转换为指纹),而两枚不 同的指纹不会产生相同的特征数据 软件从指纹上找到被称为“节点”( minutiae)的数据点,也 就是指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同 时具有七种以上的唯一性特征。通常人的手指上平均具有70 个节点,所以这种方法会产生大约490个数据(1KB)
二、较成熟的生物识别技术简介 (一)指纹识别技术 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取 特征数据、保存特征和特征数据的比对。通过指纹读取设备 读取到人体指纹图像后，要对原始图像进行初步处理，使之 更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特 征数据。该软件采用一种单向转换(不可逆)方法，可以从指 纹转换成特征数据(不能从特征数据转换为指纹)，而两枚不 同的指纹不会产生相同的特征数据。 软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点，也 就是指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同 时具有七种以上的唯一性特征。通常人的手指上平均具有70 个节点，所以这种方法会产生大约490个数据(1KB)
利用指纹识别技术的应用系统分类 系统利用指纹识别技术可以分为两类,即验证和辨识。 验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记 的指纹进行一对一的比对( one-to-one matching),来确认身 份的过程。作为验证的前提条件,他或她的指纹必须在指纹 库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮,并与其姓名或 其标识(1D,PN联系起来。随后,在比对现场,先验证其 标识,再利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标 识是合法的。这是应用系统中使用得较多的方法。 辩识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐 对比,从中找出与相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配 ( one-to-many matching)
利用指纹识别技术的应用系统分类 系统利用指纹识别技术可以分为两类，即验证和辨识。 验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记 的指纹进行一对一的比对(one-to-one matching)，来确认身 份的过程。作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹 库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或 其标识(1D，PIN)联系起来。随后，在比对现场，先验证其 标识，再利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标 识是合法的。这是应用系统中使用得较多的方法。 辩识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐 一对比，从中找出与相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配 (one-to—many matching)”