(2)签名识别法 签名识别—不是能识别出被鉴别的签名是什么字, 而是要能识别出签名的人。 签名识别的方法: 根据最后的签名进行识别 根据签名的书写过程进行识别
（2）签名识别法 签名识别——不是能识别出被鉴别的签名是什么字， 而是要能识别出签名的人。 签名识别的方法： ➢ 根据最后的签名进行识别 ➢ 根据签名的书写过程进行识别
记录签名书写过程的技术 电动绘图仪—使用杠杆控制系统,在绘图笔上配 有水平和垂直两个加速计,同时还配有压力测量计。 签名识别法的使用 >首先提供一定数量的签名 系统分析签名,提取特征 通过比较签名,进行身份识别
记录签名书写过程的技术 电动绘图仪——使用杠杆控制系统，在绘图笔上配 有水平和垂直两个加速计，同时还配有压力测量计。 签名识别法的使用 ➢首先提供一定数量的签名 ➢系统分析签名，提取特征 ➢通过比较签名，进行身份识别
(3)生物特征识别技术 生物特征识别技术的概念及研究现状 生物特征识别是一种典型的模式识别,生物特征识别 技术是指通过计算机技术利用人的生理特征或行为特征进 行舉粉犄症识鲡繄统矧荜愬蓕貍行睃息萇蕺種段的 特夯鞋氧栳程信辱两夯轉逑越代荭成特征穩叛,秋 们统先别在法主要式跟处路 基 定人为是最订的调物识别。用行与将进 从 笙要声皆笔迹和击键识别等。除了这些比较成熟的 别技术之外,还有许多新兴的技术,如:耳形识别、气 味识别、血管识别、步态识别、DNA识别或基因识别等
生物特征识别是一种典型的模式识别，生物特征识别 技术是指通过计算机技术利用人的生理特征或行为特征进 行身份鉴定，它以生物技术为基础，以信息技术为手段， 将本世纪生物和信息这两大热门技术融为一体。目前，利 用生理特征进行生物识别的方法主要有：指纹识别、虹膜 识别、掌纹识别和面像识别等，其中，虹膜和指纹识别被 公认为是最可靠的两种生物识别。利用行为特征进行识别 的主要有声音、笔迹和击键识别等。除了这些比较成熟的 识别技术之外，还有许多新兴的技术，如：耳形识别、气 味识别、血管识别、步态识别、DNA识别或基因识别等。 （3）生物特征识别技术 一. 生物特征识别技术的概念及研究现状 生物特征识别系统对生物特征进行取样，提取其惟一的 特征并且转化代码，并进一步将这些代码组成特征模板，人 们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并 与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决 定接受或拒绝该人
(3)生物特征识别技术 生物特征识别技术的概念及研究现状 生物特准斬产軿繃轄种懶縯攴 郾锿趑熟的摅杺洑礵有因煺模餉哇坳炆甥技鉥潲娸 橛婊溺鹩应鬧腑颎觥达強超闋宓铛極駪美锢埈界在駙佞 坐菊郾镀溺闓瑚滩注叭们往往需要融合多种生物 特灰谜实现第椭菔坳憬跏系锍。撤鋸融昺据种頭过伡髋 擲,知诩源舶璇息和恫作擦赚峮粘柞都慾奪欹膪桀 瀕褓融祛的鸬醬劫竝牖多砷荭和行祧焖衠 谀搜梭蝰别唭髜萇種惭秈精诬可錮,这棲舞是 拷葵胭醵裝睞势尚未普及;虹膜识别系统已 经进行了许多测试,但还没有更大规模的应用。语音和面 像极易为人们所接受,而且下一代的智能人机接口也将融 合这两项技术。可以预见,在不久的将来,生物识别技术 必将越来越广泛地应用于生活和工作的各个领域
⚫ 不少生物识别技术已形成产品，指纹考勤、指纹锁等 比较成熟的技术产品已有一定规模的市场应用。生物识别 极其广阔的应用前景，已引起国际学术界、企业界、政府 以及国防军事部门的高度关注。 ⚫ 从过去十年的市场情况来看：指纹识别占据了更大的优 势，国内市场上主要的生物识别产品基本上都是基于指纹 识别的，指纹识别的产品也己应用到了许多方面；视网膜 识别技术由于其高度的准确性和防伪性， 目前，主要用 于需要非常高安全性的环境，尚未普及；虹膜识别系统已 经进行了许多测试，但还没有更大规模的应用。语音和面 像极易为人们所接受，而且下一代的智能人机接口也将融 合这两项技术。可以预见，在不久的将来，生物识别技术 必将越来越广泛地应用于生活和工作的各个领域。 （3）生物特征识别技术 一. 生物特征识别技术的概念及研究现状 ⚫ 生物特征识别产品发展的另一趋势就是将几种生物识别技 术结合在一起形成产品，因为每一种生物识别技术都有其 优点和缺点，都不可能达到百分之百的完美程度。在对安 全有严格要求的应用领域中，人们往往需要融合多种生物 特征来实现高精度的识别系统。数据融合是一种通过集成 多知识源的信息和不同专家的意见以产生一个决策的方法， 将数据融合方法用于身份鉴别，结合多种生理和行为特征 进行身份鉴别，提高鉴别系统的精度和可靠性，这无疑是 身份鉴别领域发展的必然趋势
实际的应用还给基于生物特征的身份鉴别系统提出了下列要 求 ●性能的要求:所选择的生物统计特征能够达到多高的识别 率,对于资源的要求如何,识别的效率如何: ●可接受性:使用者在多大程度上愿意接受基于所选择的 生物统计特征的系统; ●安全性能:系统是否能够防止被攻击; ●是否具有相关的、可信的研究背景作为技术支持; ●提取的特征容量,特征模板是否占有较小的存储空间: ●价格;是否达到用户所接受的价格; 速度:是否具有较高的注册和识别速度; 是否具有非侵犯性
实际的应用还给基于生物特征的身份鉴别系统提出了下列要 求。 ●性能的要求：所选择的生物统计特征能够达到多高的识别 率，对于资源的要求如何，识别的效率如何： ● 可接受性：使用者在多大程度上愿意接受基于所选择的 生物统计特征的系统； ● 安全性能：系统是否能够防止被攻击； ● 是否具有相关的、可信的研究背景作为技术支持； ● 提取的特征容量，特征模板是否占有较小的存储空间： ● 价格；是否达到用户所接受的价格； ● 速度：是否具有较高的注册和识别速度； ● 是否具有非侵犯性