利用指纹识别技术开发应用系统的两种方法 利用指纹识别技术的应用系统常见有两种方法,即嵌入 式系统和连接桌面应用系统。 嵌入式系统:是一个相对独立的完整系统,它不需要连 接其或计算机就可以独立完成其设计的功能,像指纹门锁 指纹考勤终端就是系统。其功能较为单一,应用于完成特定 的功能 连接PC的桌面应用:有灵活的系统结构,并且可以多 个系统共享指纹识别设备,可以建立大型库应用。当然,由 于需要连接计算机才能完成指纹识别的功能,限制了这在许 多方面的应用
利用指纹识别技术开发应用系统的两种方法 利用指纹识别技术的应用系统常见有两种方法，即嵌入 式系统和连接桌面应用系统。 嵌入式系统：是一个相对独立的完整系统，它不需要连 接其或计算机就可以独立完成其设计的功能，像指纹门锁、 指纹考勤终端就是系统。其功能较为单一，应用于完成特定 的功能。 连接PC的桌面应用：有灵活的系统结构，并且可以多 个系统共享指纹识别设备，可以建立大型库应用。当然，由 于需要连接计算机才能完成指纹识别的功能，限制了这在许 多方面的应用
较成熟的生物识别技术简介 (二)虹膜识别技术 虹珃眯眢軎皝甥蟪奏銥捋拏溏玪黩傳 验例新背单统材出他送射物使经器 創出涿悲幂是丕自集妒舶爻络,再徭卸各 虹膜躊鋋提珮暠独蚵蓂釨奩泆鲔特鋋缒橛斆剔耵 斥,)茇猥寵戒犍郇烛胫擴锩征向量的分类任务
较成熟的生物识别技术简介 (二)虹膜识别技术 虹膜适合于作为身份鉴别的特征，基于虹膜的身 份鉴别不仅可行，而且必要。基于虹膜的身份鉴别 系统由以下几个部分构成：虹膜获取、虹膜图像预 处理、虹膜图像特征提取、匹配与识别。 虹膜识别技术的基本原理是通过特制的光学成像 系统、电子控制单元以及适当的计算机软件算法来 提取虹膜的图像，通过预处理技术实现虹膜的定位、 归一和去噪；使用活体虹膜检测，就是要可靠的鉴 别出采集到的图像是否来自有生命的个体，再使用 虹膜特征提取器对虹膜进行有效的特征的提取，最 后，使用分类器完成基于虹膜特征向量的分类任务。 虹膜纹络纤细无比，不可伪造。建库无需增删改等人工干预， 准确性高、速度快、较指纹自动识别更有长处，是一项值得 研究和推广的新技术。在应用方面，以在金融、保密、保卫、 保安等系统、单位发挥作用外，假如技术再加以阶格更为低 廉的话，其应用范围可大为扩展。例如：在办理出入境手续 时，可起到证件作用。在签证时采集好虹膜纹络，传输到各 出入境关口，就可达到凭出境。在汽车上安装虹膜识别专用 卡，就可能大大提高汽车的防盗性能
较成熟的生物识别技术简介 (三)笔迹识别技术 枣轡線筹辦独鞋纸〔敌H简御饼酱穿 为使 解好件传:B8 据文 鵝矰瓣瓣藺姗缈鵝纜怨k揮 被钱级新 辫餐成长慈量绿键每标装的笔 触维果更悬覆荫人所接受,非常有应用前景的身份识别方式
较成熟的生物识别技术简介 (三)笔迹识别技术 两种意义上的笔迹分析。一种意义上的笔迹分析是侦察 工作中应用的、对书写材料料进行的案情分析。它是根据文 件物证、言语、笔迹、作案方式等，并密切结合案情来分析 作案人的年龄、文化、职业、活动或居住地、与案件的因果 关系等，给侦察划定范围，提供方向；另一种意义上的笔迹 分析是根据笔迹分析书写人的性格，及与性格特点有关的生 活习惯、为人处世等。 笔迹鉴别技术的应用领域更为宽广。比如，计算机登录， 信息网入网，信用卡签签字，电子商务等等。高准确率的笔 迹鉴别会使我们的生活质量得到提高。从身份识别的角度， 笔迹是一种稳定的行为特征，笔迹的获取具有非侵犯性(或非 触性），是易为人所接受，非常有应用前景的身份识别方式。 计算机笔迹鉴别主要分为在线(on-line)和离线 (off-line)两类。离线笔迹鉴别的对象是写在纸上的 字符，通过扫描仪和摄像机转化为计算机能处理的 信号；而在线的笔迹鉴别则通过专用的数字板或数 字化仪实时地采集书写信号，它不仅可以采集到笔 迹序列并转化成图像，而且可以记录书写的压力、 速度等信息为笔迹鉴别提供更丰富的信息。 从考察的对象和提取特征的方法，计算机笔迹鉴别可分 为文本依存；(text-dependent)和文本独立(textindependent)两大类。前一种方法从笔迹和参考笔迹中选择 相同的单字(称为特征字)进行比较，在相同字的基础上鉴别， 因而提取的笔迹特征是依赖于字符类别的，即依赖于文本内 容的。后一种方法的特征是从大量字符集中提取的，通过多 数字符统计平均得到，待鉴别笔迹并不依赖于文本的内容， 鉴别难度较大。 考虑到以后的实际应用，需要高可靠性和准确性的笔迹 鉴别，计算和网络的普及使得在线数字录入更为便捷，识别 的结果更为准确
较成熟的生物识别技术简介 (四)语音识别技术 谭剩拨预地帖棒99m 圈计 样接# 都 昵还的 便 时的地有便使 在人杀辣方基成各和信息的传递和控制工作
较成熟的生物识别技术简介 (四)语音识别技术 语音识别(voiceprint recognition，VPR)，也称 为说话人识别(speaker recognition)，有两类，即说 话人辨认(speaker identification)和说话入确认 (speaker verification)。前者用以判断某段语音是若 干人中的哪一个所说的。是“多选一”问题；而后 者用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的， 是“一对一判别”问题。不同的任务和应用会使用 不同的语音识别技术。 从另一方面，语音识别有文本相关的(text—dependmt) 和文本无关的(text-independent)两种。与文本有关的语音识 别系统要求用户按照规定的内容发音，每个人的语音模型逐 个被精确地建立，而识别时也必须按规定的内容发音，因此 可以达到较好的识别效果；但系统需要用户配合，如果用户 的发音与规定的内容不符合，则无法正确识别该用户。而与 文本无关的识别系统则不觌定说话人的发音内容，模型建立 相对困难，但用户使用方便，可应用范围较宽。 根据待识别的说话人是否在注册的说话人集合内，说话 人辨认可以分为开集(open-set)辨认和闭集(close-set)辨认。 前者假定待识别说话人可以在集合外，而后者假定待识别说 话人在集合内。显然，开集辨认需要有一个对集外说话人的 “拒识问题”，而且闭集辨认钓结果要好于开集辨认结果。 本质上讲，说话人确认和开集说话人辨认都需要用到拒识技 术，为了达到很好的拒识效果，通常需要训练一个假冒者模 型或背景模型，以便拒识时有可比较的对象，阈值容易选定。 如果技术达到一定的水平，可以把文本相关识别并入文本无 关识别，把闭集辨认并入开集辨认，从而提供更为方便的使 用方法。 语音识别技术有五大优点： • 使用语音识别系统可以摆脱各种枯燥乏味的专业技术训练， 能够使用任何新设备 •使用语音识别系统来传递和控制信息，其速度要比文字、 图像等通信方式快得多。 •使用语音识别系统可以彻底解放人们的手和眼睛。 •使用语音识别系统可以在有许多人的场合同时完成各种信 息传递任务，而且它十分容易让对方注意信息。 •使用语音识别系统还可以利用现有的诸如电话、手机、微 音器等通信器材，完成各种信息的传递和控制工作。 应用前景： 语音识别技术不仅可以使各种机器听懂人们的语言，而 且可以使各种各样的机器懂得如何对问题作出反应，完成人 们想要做的事情。当人们与“懂事”的电脑娓娓交谈时，一 切显得那么轻松自如，人们再也不被键盘、鼠标所束缚。 与此同时，各种各样具有语音识别能力的电脑芯片会被 嵌入到办公室、墙壁、家具、电梯等地方，人们通过语音便 可以享受到各种设施为你提供的各种服务，而且绝对到位， 决不会有任何的差错。有人预测语音识别技术将 改变人类的生活方式
其他生物特征识别技术 ()DNA识别技术 DNA(脱氧核糖核酸)存在于一切有核的动、植物中,生物的 全部遗传信息都贮存在DNA分子里。同人一样,任何生物 不管是动物还是植物,只要是一种真核生物,其细胞核中就 有DNA,而且这种DNA的片段具有多态性,是天然的遗传基 因密码标志。尤其是高等动植物,其基因数量极其巨大,若 用其防伪,仅用数百基对 basic pair BP)足己,可见DNA作 为防伪标志,可供选择的余地是非常广阔的,可谓取之不尽, 用之不竭
三、其他生物特征识别技术 (一)DNA识别技术 DNA(脱氧核糖核酸)存在于一切有核的动、植物中，生物的 全部遗传信息都贮存在DNA分子里。同人一样，任何生物， 不管是动物还是植物，只要是一种真核生物，其细胞核中就 有DNA，而且这种DNA的片段具有多态性，是天然的遗传基 因密码标志。尤其是高等动植物，其基因数量极其巨大，若 用其防伪，仅用数百基对(basic pair BP)足己，可见DNA作 为防伪标志，可供选择的余地是非常广阔的，可谓取之不尽， 用之不竭