7 资源和环境
093
2018金砖国家联合统计手册 表7.1资源和环境概况 20002008200920102011201220132014201520162017 用水总量(亿立方米) 巴西 295311306341 俄罗斯 669629577595595569536560546547 印度 中国 591059656022610761316183609561036040 森林面积(万公顷) 巴西 5195246300 4935049570 俄罗斯 8715487079 87098871188718187183 870728707187071 印度 69846998 7003700470016979 中国 7491195452076920769207692076920769 2076920769 南非 133126128127127 多年生作物面积(万公顷) 巴西 625650629631632619603583578577 俄罗斯2 186179180180180180181183190190191 印度(D) 935967 中国 110013601400 15201580160016021600 南非 人均二氧化碳排放量(千克) 巴西 995278545238522251404774 俄罗斯 76147707678273387559791 73007617 印度 9401260141014501500158014901560 中国 人均二氧化硫排放量 巴西(克/立方米 俄罗斯(千克 37323131303029 印度(千克) 中国(千克)0 南非(千克) 8.68.08.07.77.8808 资料来源 巴西 1.《2015年全球森林资源评估》。 2.巴西国家地理与统计局,市政农业生产调查。 3.《巴西第二次〈联合国气候变化框架公约〉全国信息通报》第1卷第2部分。 4.《全国按来源和去向划分的温室气体人为排放量》的附件部分。《1990至2005年按气体种类和部门划分的 温室气体排放量估计》,2010年于巴西利亚出版。 5.巴西国家地理与统计局调查司,1980至2050年巴西按性别和年龄划分的人口预测,2010年于巴西利亚出 6.巴西国家地理与统计局《巴西可持续发展指标》。 7.巴西科学技术创新和通信部。 俄罗斯 俄罗斯联邦统计局
2018 金砖国家联合统计手册 094 资料来源： 巴西 1.《2015 年全球森林资源评估》。 2. 巴西国家地理与统计局，市政农业生产调查。 3.《巴西第二次〈联合国气候变化框架公约〉全国信息通报》第 1 卷第 2 部分。 4.《全国按来源和去向划分的温室气体人为排放量》的附件部分。《1990 至 2005 年按气体种类和部门划分的 温室气体排放量估计》，2010 年于巴西利亚出版。 5. 巴西国家地理与统计局调查司，1980 至 2050 年巴西按性别和年龄划分的人口预测，2010 年于巴西利亚出 版。 6. 巴西国家地理与统计局《巴西可持续发展指标》。 7. 巴西科学技术创新和通信部。 俄罗斯 1. 俄罗斯联邦统计局。 3111 3119 311: 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 ᆩጺଉ)ᅢ૬ݛ* !!әဇ ... ... ... ... ... ... 295 311 306 341 ... !!ܭஆຯ)2* 669 629 577 595 595 569 536 560 546 547 … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ܈ᆇ!! !!ዐࡔ(21* ... 5910 5965 6022 6107 6131 6183 6095 6103 6040 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ݥళ!! ෧ଠ௬ओ)ྤࠅ൨* !!әဇ 54594 ... ... 51952 ... 46300 … 49350 49570 ... ... !!ܭஆຯ)3* 87154 87079 87081 87098 87118 87181 87183 87184 87072 87071 87071 !!ᆇ܈(23* 6984 6998 6999 7003 7004 7001 6979 7017(4) 7017(4) … … !!ዐࡔ 17491 19545 20769 20769 20769 20769 20769 20769 20769 20769 … !!ళݥ 133 126 128 127 127 … … … … … … ܠิፕ௬ओ)ྤࠅ൨* !!әဇ 625 650 629 631 632 619 603 583 578 577 ... !!ܭஆຯ)3* 186 179 180 180 180 180 181 183 190 190 191 !!ᆇ܈(22* … 837 860 966 935 967 995 924 952 … … !!ዐࡔ(6* 1100 1360 1400 1450 1520 1580 1600 1602 1600 … … !!ళݥ 96 80 79 79 78 … … … … … … ටܾᄟࣅ༐ಇݣଉ)ഥਖ਼* !!әဇ 9952 7854 5238 5222 5140 4774 5123 4969 … … … !!ܭஆຯ)4* 7614 7707 6782 7338 7559 7915 7529 7300 7617 … … !!ᆇ܈ *:(940 1260 1410 1450 1500 1580 1490 1560 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ࡔዐ!! !!ళݥ 8 10 10 9 9 9 9 8 8 ... ... ටܾᄟࣅ଼ಇݣଉ !!әဇ)ਖ਼0૬ݛ(*9* 82 56 39 48 ... ... … ... ... … … !!ܭஆຯ)ഥਖ਼*)8* 37 32 31 31 30 30 29 28 28 27 25 !!ᆇ܈(ഥਖ਼* … … … … … … … ... ... ... ... !!ዐࡔ(ഥਖ਼*)7* 16 18 17 16 17 16 15 14 14 ... ... !!ళݥ(ഥਖ਼* 6.4 8.6 8.0 8.0 7.7 7.8 8.0 8.1 ... ... ... !8/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣ߁
2.俄罗斯联邦地理登记、地籍勘察和制图局。 3.俄罗斯联邦水文气象和环境监测局 4.俄罗斯联邦水资源管理局。 印度 度农业部经济和统计处,《土地利用统计一览》。 2.印度环境、森林与气候变化部,《印度森林调査》和《印度森林状况报告》(各期) 3.国际能源署,《主要世界能源统计》(各期) 中国 1.中国国家统计局,《中国统计年鉴》,2017年。 2.中华人民共和国生态环境部。 3.世界银行世界发展指标数据库。 南非 联合国千年发展指标。 脚注 巴西 (8)浓度数据(克/立方米)的地域范围仅限某些大都市区(累西腓、萨尔瓦多、贝洛奥里藏特、维多利亚、 里约热内卢、圣保罗、库里蒂巴、阿雷格里港和联邦区),二氧化硫排放浓度值未使用人口数进行加权调 整 俄罗斯 (1)总淡水使用量 (2)年终数据。 (3)二氧化碳排放量数据参考了土地利用情况,并随着土地利用情况的变化而有所变化。森林面积数据来自依 据蒙特利尔议定书进行监测的、俄罗斯1990-2014年按照排放源分类的人类引起的气体排放以及按照温室气 体吸收分类的吸收量数据库。 (7)固定污染源排放量 印度 (4)2015年评估数据。全国数据来自位于海德拉巴的国家遥感中心的电子形式数据,时间为2013年10月至 2014年2月。数据已经在《印度森林状况报告》中更新,该报告两年更新一次 (9)仅指燃料燃烧产生的二氧化碳(按人均计算)排放量。根据国际能源署数据计算。人均二氧化碳排放仅涉 及燃料燃烧排放。排放量使用IA的能量平衡和2006年IPC国家温室气体清单修订计算。 (11)农业年度数据,即表中年份7月至次年6月的多年生作物 (12)指农业年度(表中年份7月至次年6月)数据(不包括2013年、2014年和2015年),并依据土地利用统计。 2013年、2014年和2015年数据依据印度林业调查估计。 中国 (5)世界银行《世界发展指标》数据库,利用土地面积乘以常年生作物占土地面积比重计算。 (6)当年二氧化硫排放总量与当年平均人口数的比值 (10)总淡水使用量
095 2. 俄罗斯联邦地理登记、地籍勘察和制图局。 3. 俄罗斯联邦水文气象和环境监测局。 4. 俄罗斯联邦水资源管理局。 印度 1. 印度农业部经济和统计处，《土地利用统计一览》。 2. 印度环境、森林与气候变化部，《印度森林调查》和《印度森林状况报告》( 各期 )。 3. 国际能源署，《主要世界能源统计》( 各期 )。 中国 1. 中国国家统计局，《中国统计年鉴》，2017 年。 2. 中华人民共和国生态环境部。 3. 世界银行世界发展指标数据库。 南非 联合国千年发展指标。 脚注： 巴西 (8) 浓度数据 ( 克 / 立方米 ) 的地域范围仅限某些大都市区 ( 累西腓、萨尔瓦多、 贝洛奥里藏特、 维多利亚、 里约热内卢、 圣保罗、 库里蒂巴、阿雷格里港和联邦区 )，二氧化硫排放浓度值未使用人口数进行加权调 整。 俄罗斯 (1) 总淡水使用量。 (2) 年终数据。 (3) 二氧化碳排放量数据参考了土地利用情况，并随着土地利用情况的变化而有所变化。森林面积数据来自依 据蒙特利尔议定书进行监测的、俄罗斯 1990-2014 年按照排放源分类的人类引起的气体排放以及按照温室气 体吸收分类的吸收量数据库。 (7) 固定污染源排放量。 印度 (4) 2015 年评估数据。全国数据来自位于海德拉巴的国家遥感中心的电子形式数据，时间为 2013 年 10 月至 2014 年 2 月。数据已经在《印度森林状况报告》中更新，该报告两年更新一次。 (9) 仅指燃料燃烧产生的二氧化碳 ( 按人均计算 ) 排放量。根据国际能源署数据计算。人均二氧化碳排放仅涉 及燃料燃烧排放。 排放量使用 IEA 的能量平衡和 2006 年 IPCC 国家温室气体清单修订计算。 (11) 农业年度数据，即表中年份 7 月至次年 6 月的多年生作物。 (12) 指农业年度 ( 表中年份 7 月至次年 6 月 ) 数据 ( 不包括 2013 年、2014 年和 2015 年 )，并依据土地利用统计。 2013 年、2014 年和 2015 年数据依据印度林业调查估计。 中国 (5) 世界银行《世界发展指标》数据库，利用土地面积乘以常年生作物占土地面积比重计算。 (6) 当年二氧化硫排放总量与当年平均人口数的比值。 (10) 总淡水使用量
2018金砖国家联合统计手册 表72.1资源和环境——巴西 2008 2010 2011 自然资 淡水资源一总量(立方米/秒 247889 215991 216473 220294 246432 保护区(个) 保护区面积(万公顷) 7399 主要矿产储量 原油(亿吨) 天然气亿立方米) 3608 8233 石灰岩(亿吨 454598 503243 530067 装饰性石料(亿吨) 266711 271923 铁矿(亿吨) 112757 200000 203590 96040 美矿和白云石(亿吨) 34743 5581 煤矿(亿吨) 7378093000 24880 24840 3920 粘土(亿吨) 18050 58578 云母(万吨)(2) 10400 400000 <400000 高岭土(亿吨 24680 73000 73000 73000 72000 工业用砂(万吨 160800 266200 铝(铝土矿川(亿吨 17843 6450 26000 56700 长石、白榴石和霞石(万吨) 42500 31700 31700 正长岩(亿吨 12419 石膏(亿吨) 8886 13025 2284 2284 2300 滑石(亿吨 462 盐(亿吨) 216 其他装饰性石料(亿吨) 3916 废水安全处理百分比(%) 52.5 684 67.0 679 城市定期回收固体废物占总废物量比例(% 890
2018 金砖国家联合统计手册 096 3111 3119 311: 3121 3122 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ.ጺଉ)૬ݛ0௱*)2* 247889 215991 216473 220294 246432 !!ԍࢺ ... ... *߲(൶304 ... ... !!ԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨* ... ... 7399 ... ... ዷᄲઁׂئଉ !!ᇱᆳ)ᅢܖ *18 17 17 19 20 !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *3608 5879 6004 8233 9055 !!็ࣨჼ)ᅢܖ *454598 503243 530067 ... ... !!ጎႠ็ଙ)ᅢܖ ... *266711 271923 ... ... !!ཎઁ)ᅢܖ *112757 400000 200000 203590 296040 !!ઁࢅӣሊ็)ᅢܖ *34743 5581 3009 2986 2408 !!ீઁ)ᅢܖ *73780 93000 24880 24840 23920 !!ቕཱི)ᅢܖ *18050 58578 62244 ... ... !!ሊజ)ྤܖ *10400 ... ... 400000 <400000 !!ߛଵཱི)ᅢܖ *24680 73000 73000 73000 72000 !!߾ᄽᆩ෪)ྤܖ *160800 273700 266200 ... ... !!୩)୩ཱིઁ*)ᅢܖ *17843 26070 16450 26000 56700 !!็Ăӣ็ࢅဪ็)ྤܖ ... *42500 16300 31700 31700 !!ኟჼ)ᅢܖ *4983 11856 12419 ... ... !!็ߜ(ᅢܖ *8886 13025 2284 2284 2300 !!ࣂ(็ᅢܖ *570 1800 1800 2270 462 !!ჸ)ᅢܖ ... ... *216 ... ... !!ഄጎႠ็ଙ)ᅢܖ ... *4008 3916 ... ... ݭҾඇتӥݴԲ)&* 52.5 66.2 68.4 67.0 67.9 ༹࣮ۨࠦݭጺݭଉԲ૩)&* ... 87.9 88.2 89.0 89.7 !8/3/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊәဇ DŽ3Dž
表7.2.1资源和环境一一巴西 2012 自然资源 淡水资源总量(立方米/秒 231916231916235720235720 保护区(个) 313 保护区面积(万公顷) 7506 7601 7960 7930 7937 主要矿产储量 原油(亿吨) 天然气(亿立方米) 9181 8388 8593 7455 石灰岩(亿吨) 装饰性石料(亿吨) 铁矿(亿吨) 231260 225650 美矿和白云石(亿吨) 2354 3900 煤矿(亿吨) 32320 27710 粘土(亿吨 云母(万吨 <500000 400000 400000 岭土(亿吨) 70680 业用砂(万吨) 铝(铝土矿)亿吨 71400 26000 长石、白榴石和霞石(万吨) 31700 31700 31700 正长岩(亿吨) 石膏(亿吨) 2885 2918 滑石(亿吨 盐(亿吨) 216 其他装饰性石料亿吨) 废水安全处理百分比(%) 68.8 703 73.4 城市定期回收固体废物占总废物量比例(%) 90.7 资料来源 1.奇科门德斯生物多样性保护硏究所报告。网址http://www.icmbio.gov.br/portal/images stories/servicos/geoprocessamento/DCOL/dados tabulares/Dados Gerais das UC- fev_2015. pdf 2.巴西国家水利署。《巴西水资源商情报告2016年》。网址:htp/ arquivos. ana. gov. br/ institucional/sp conjuntura/PDFs%20agregados/ANA Conjuntura Recursos Hidricos Brasil capitulos-pdf 3.巴西矿产和能源部全国矿产局,国家石油管理局。2015年3月报告。 RahE:http://www.dnpm.gov.br/dnpm/sumarios/sumario-executivo-2014/view.AccessedMarch2015 4.巴西国家环境部,《国家登记保护区》。网址:www.mma.gov.br/cadastro_uc 巴西国家石油管理局。 RalHl:http://www.anp.gov.br_/wwwanp/images/publicacoes/anuarioEstatisticoanp2016.pd 脚注: (1)直至2012年的历史均值为214361(立方米/秒) (2)2007年云母储量定性判断为丰富
097 资料来源： 1. 奇科门德斯生物多样性保护研究所报告。网址：http://www.icmbio.gov.br/portal/images/ stories/servicos/geoprocessamento/DCOL/dados_tabulares/Dados_Gerais_das_UC_fev_2015.pdf 2. 巴西国家水利署。《巴西水资源商情报告 2016 年》。网址：http://arquivos.ana.gov.br/institucional/spr/ conjuntura/PDFs%20agregados/ANA_Conjuntura_Recursos_Hidricos_Brasil_capitulos_.pdf 3. 巴西矿产和能源部全国矿产局，国家石油管理局。2015 年 3 月报告。 网址： http://www.dnpm.gov.br/dnpm/sumarios/sumario-executivo-2014/view. Accessed March 2015. 4. 巴西国家环境部，《国家登记保护区》。网址：www.mma.gov.br/cadastro_uc 5. 巴西国家石油管理局。 网址：http://www.anp.gov.br/wwwanp/images/publicacoes/Anuario_Estatistico_ANP_2016.pdf 脚注： (1) 直至 2012 年的历史均值为 214361( 立方米 / 秒 )。 (2) 2007 年云母储量定性判断为丰富。 )Ⴤ* 3123 3124 3125 3126 3127 3128 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ.ጺଉ)૬ݛ0௱*)2* 231916 231916 235720 235720 ... ... !!ԍࢺ *߲(൶313 320 ... ... ... ... !!ԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨* 7506 7601 ... 7960 7930 7937 ዷᄲઁׂئଉ !!ᇱᆳ)ᅢܖ *21 21 22 18 ... ... !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *9181 8388 8593 7455 ... ... ... ... ... ... ... *ܖᅢ)ჼࣨ็!! !!ጎႠ็ଙ)ᅢܖ... ... ... ... ... ... * !!ཎઁ)ᅢܖ *199480 231260 225650 … ... !!ઁࢅӣሊ็)ᅢܖ *2393 2354 3900 … ... !!ீઁ)ᅢܖ *21540 32320 27710 … ... !!ቕཱི)ᅢܖ... ... ... ... ... * !!ሊజ)ྤܖ > *500000 400000 400000 … ... !!ߛଵཱི)ᅢܖ *73530 70680 70560 … ... ... ... ... ... ... *ܖྤ(෪ᄽᆩ߾!! !!୩)୩ཱིઁ*)ᅢܖ *59000 71400 26000 … ... !!็Ăӣ็ࢅဪ็)ྤܖ *31700 31700 31700 … ... !!ኟჼ)ᅢܖ... ... ... ... ... * !!็ߜ(ᅢܖ *2885 2918 4000 … ... !!ࣂ(็ᅢܖ *448 440 521 … ... !!ჸ)ᅢܖ *216 216 ... ... ... !!ഄጎႠ็ଙᅢܖ... ... ... ... ... * ݭҾඇتӥݴԲ)&* 68.8 68.5 70.3 73.4 ... ... ༹࣮ۨࠦݭጺݭଉԲ૩)&* 90.2 90.4 90.7 90.8 ... ... !8/3/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊәဇ