ANSYS 第五章 优化设计(Ⅲ)
第 五 章 优化设计 （II）
ANSYS 第5章 优化设计(Ⅲ) 本章将学习更多的优化设计知识。 内容涵盖: A.使用两种设计优化的方法以及他们是如何工作的 B.如何选择设计变量,状态变量和目标函数的指导 C.做1-2个练习 M5-2
M5-2 第 5章 优化设计（II） • 本章将学习更多的优化设计知识。 内容涵盖： A. 使用两种设计优化的方法以及他们是如何工作的 B. 如何选择设计变量，状态变量和目标函数的指导 C. 做 1-2 个练习
ANSYS 设计优化() A.设计优化方法 ANSYS提供了两中种优化设计方法(或称算法): 零阶( Subproblem)近似方法 一阶方法 第三种方法,用户优化,允许加入自己的优化算法。详见 ANSYS Guide to User Programmable Features M5-3
M5-3 设计优化（II） A. 设计优化方法 • ANSYS 提供了两中种优化设计方法（或称算法）： – 零阶（Subproblem）近似方法 – 一阶方法 • 第三种方法，用户优化，允许加入自己的优化算法。 详见ANSYS Guide to User Programmable Features
ANSYS 设计优化() 设计优化方法 零阶近似法 零阶方法只要求因变量(SV和OBJ)值,而不用他们的导数。 用因变量的近似值工作,而不用实际函数 目标函数近似为最小值,而不是实际的目标函数 状态变量近似为使用设计约束,而不用实际状态变量。 M5-4
M5-4 设计优化（II） 设计优化方法 零阶近似法 • 零阶方法只要求因变量(SV 和 OBJ)值，而不用他们的导数。 • 用因变量的近似值工作，而不用实际函数。 – 目标函数近似为最小值，而不是实际的目标函数。 – 状态变量近似为使用设计约束，而不用实际状态变量
ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 零阶近似法 至少要适应所用的全部现有的设计集,以形成近似式: H=a+∑aXn+∑bX2+2∑ CmnXmnx2 H=目标函数或状态变量的近似值 Xn=设计变量n a,b,c=系数 N=设计变量总数 M5-5
M5-5 设计优化（II） - 方法 零阶近似法 – 至少要适应所用的全部现有的设计集，以形成近似式： H = 目标函数或状态变量的近似值 Xn = 设计变量 n a, b, c = 系数 N = 设计变量总数 m n N m N n m m n N n n n N n H a an Xn b X c X X − = = = = + = + + + 1 1 1 1 2 1 0