ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 零阶近似法 可用 OPEQN(或 Design Opt> Method/ Tool>Sub- problem)控制 近似式的形成: 二次项+交叉项(缺省为OBJ) 仅有二次项(缺省为S 线形项 +∑anXn+∑bX2+∑∑ mn m=1n=m+1 线形项 次项 二次项+交叉项 M5-6
M5-6 设计优化（II） - 方法 零阶近似法 – 可用OPEQN (或 Design Opt > Method/Tool > Sub-problem) 控制 近似式的形成： • 二次项 + 交叉项 (缺省为 OBJ) • 仅有二次项 (缺省为 SV) • 线形项 m n N m N n m m n N n n n N n H a an Xn b X c X X − = = = = + = + + + 1 1 1 1 2 1 0 ~ 线形项 二次项 二次项 + 交叉项
ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 零阶近似法 开始时,需要几个设计集,以形成近似式。 ANSYS产生随机设计(缺省为7个),或用优化数据库中的现成设计 可提供已知的“好的”设计来改进近似精度 提示:由随机法或单步循环法(或任何其他方法)开始,以产生一些设 计方案,然后只保留可行域内的或最好的n个设计。 M5-7
M5-7 设计优化（II） - 方法 零阶近似法 • 开始时， 需要几个设计集，以形成近似式。 – ANSYS 产生随机设计 (缺省为7个) ，或用优化数据库中的现成设计 – 可提供已知的“好的”设计来改进近似精度。 提示： 由随机法或单步循环法 (或任何其他方法)开始，以产生一些设 计方案，然后只保留可行域内的或最好的n个设计
ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 零阶近似法 对大多数应用推荐用零阶近似法,这是因为: 采用通用方法。 迅速获得优化结果。 M5-8
M5-8 设计优化（II） - 方法 零阶近似法 • 对大多数应用推荐用零阶近似法，这是因为： – 采用通用方法。 – 迅速获得优化结果
ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 阶方法 一阶方法 用因变量的导数-OBJ和SV-来决定搜索方向并获得优化结果。 没有近似,所以这种方法更精确 每次选代涉及多次分析(对分析文件的多次循环),以确定适当的搜 索方向。 M5-9
M5-9 设计优化（II） - 方法 一阶方法 一阶方法 • 用因变量的导数 - OBJ 和 SV - 来决定搜索方向并获得优化结果。 • 没有近似，所以这种方法更精确。 • 每次迭代涉及多次分析 (对分析文件的多次循环)，以确定适当的搜 索方向
ANSYS 设计优化(Ⅲ)-方法 阶方法 要选择一阶方法: Design Opt Method/Tool 或用 OPTYPE和 OPFRST [OPTYPE] Specify Opt imization Method/Tool optype, first o Single Run C Random Designs opfrst, nitr, size, delta S Factorial S|zE和DEL7A用缺省值,通常已 D Sub-Problen 足够 y User Optimizer PFRST] Controle for First-order Optinization NITR Maximun iterations Percent step sise DELTA Percent forward d⊥ff
M5-10 设计优化（II） - 方法 一阶方法 • 要选择一阶方法： – Design Opt > Method/Tool... – 或用 OPTYPE 和 OPFRST: optype,first opfrst,nitr,size,delta – SIZE 和 DELTA 用缺省值，通常已 足够