例如,在粮食亩产量与施肥量之间,施肥量 这一变量是自变量,亩产量这一变量是因变量。 当研究的是两个变量之间的关系时,通常以 符号Y表示自变量,以符号Y表示因变量 在相关关系中,有时两个变量之间只存在 相互联系而并不存在明显的因果关系。确定哪 个是自变量,哪一个是因变量,主要决定于 研究的目的
在相关关系中，有时两个变量之间只存在 相互联系而并不存在明显的因果关系。确定哪 一个是自变量，哪一个是因变量，主要决定于 研究的目的。 例如，在粮食亩产量与施肥量之间，施肥量 这一变量是自变量，亩产量这一变量是因变量。 当研究的是两个变量之间的关系时，通常以 符号X表示自变量，以符号Y表示因变量
二、相关关系的种类 相关关系从不同的角度可以划分成不同 的类型 (一)正相关与负相关 从相关的方向看,相关关系可以分为正相 关和负相关
二、相关关系的种类 相关关系从不同的角度可以划分成不同 的类型。 (一) 正相关与负相关 从相关的方向看，相关关系可以分为正相 关和负相关
正相关是指相关变量之间的变化趋势相同, 即当自变量的值增加,因变量的值也随之增加; 当自变量的值减少,因变量的值也随之减少 例如,汽车的使用年限与汽车的修理费用 之间的关系 负相关是指相关变量之间的变化趋势相反, 即当自变量的值增加,因变量的值随之减少; 当自变量的值减少,因变量的值随之增加。 例如,产品产量与单位产品成本之间的关系
负相关是指相关变量之间的变化趋势相反， 即当自变量的值增加，因变量的值随之减少； 当自变量的值减少，因变量的值随之增加。 例如，产品产量与单位产品成本之间的关系。 正相关是指相关变量之间的变化趋势相同， 即当自变量的值增加，因变量的值也随之增加； 当自变量的值减少，因变量的值也随之减少。 例如，汽车的使用年限与汽车的修理费用 之间的关系
(二)线性相关与非线性相关 从相关的形式上来看,相关关系可分为线 性相关和非线性相关。 线性相关也称直线相关,是指相关的两个 变量之间变化的趋势呈线性或近似于线性。即 自变量发生变动,因变量随之发生变动,其增 加或减少量是大致均等的,从图形上看,其观 察点的分布近似表现为直线形式
(二) 线性相关与非线性相关 从相关的形式上来看，相关关系可分为线 性相关和非线性相关。 线性相关也称直线相关，是指相关的两个 变量之间变化的趋势呈线性或近似于线性。即 自变量发生变动，因变量随之发生变动，其增 加或减少量是大致均等的，从图形上看，其观 察点的分布近似表现为直线形式
非线性相关也称曲线相关,是指相关的两 个变量之间变化的趋势呈非线性。即自变量发 生变动,因变量随之发生变动,但其增加或减 少量不是均等的,从图形上看,其观察点的分 布表现为各种曲线形式
非线性相关也称曲线相关，是指相关的两 个变量之间变化的趋势呈非线性。即自变量发 生变动，因变量随之发生变动，但其增加或减 少量不是均等的，从图形上看，其观察点的分 布表现为各种曲线形式