人工神经网络 Artificial Neural Networks 2021/2/23
2021/2/23 1 人工神经网络 Artificial Neural Networks
课程目的和基本要求 作为人工神经网络的入门课程,用于将学 生引入人工神经网络及其应用的研究领域。 介绍人工神经网络及其基本网络模型,使 学生 了解智能系统描述的基本模型 掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层 网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、 典型训练算法、运行方式、典型问题 掌握软件实现方法 2021/2/23
2021/2/23 2 课程目的和基本要求 • 作为人工神经网络的入门课程，用于将学 生引入人工神经网络及其应用的研究领域。 • 介绍人工神经网络及其基本网络模型，使 学生 –了解智能系统描述的基本模型 –掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层 网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、 典型训练算法、运行方式、典型问题 –掌握软件实现方法
课程目的和基本要求 了解人工神经网络的有关研究思想,从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 ·通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能,获取一些初步的经验 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自 己未来研究课题(包括研究生论文阶段的 研究课题)相结合起来,达到既丰富学习 内容,又有一定的研究和应用的目的。 2021/2/23
2021/2/23 3 课程目的和基本要求 • 了解人工神经网络的有关研究思想，从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 • 通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能，获取一些初步的经验。 • 查阅适当的参考文献，将所学的知识与自 己未来研究课题（包括研究生论文阶段的 研究课题）相结合起来，达到既丰富学习 内容，又有一定的研究和应用的目的
主要内容 °智能及其实现 ANN基础 Perceptron BP CPN 统计方法 Hopfield网与BAM ART 2021/2/23
2021/2/23 4 主要内容 • 智能及其实现 • ANN基础 • Perceptron • BP • CPN • 统计方法 • Hopfield网与BAM • ART
主要内容 第一章:引论 智能的概念、智能系统的特点及其描述基本 模型,物理符号系统与连接主义的观点及 其比较;人工神经网络的特点、发展历史。 2021/2/23
2021/2/23 5 主要内容 第一章：引论 智能的概念、智能系统的特点及其描述基本 模型，物理符号系统与连接主义的观点及 其比较；人工神经网络的特点、发展历史