do SP5S犹计用实务 第7章t检验与独立样本单因子变异数分析… ……83 第1节t检验… 操作说明 报表说明 第2节独立样本单因子变异数分析 88 操作说明… 报表说明………………… 结果说明 第8章多元回归分析 …………101 操作说明… 报表说明 结果说明 …109 第9章路径分析 操作说明 …112 报表说明 ………115 结果说明… 第10章双因子变异数分析 第]节交互作用不显著 操作说明 报表说明… 结果说明… …125 第2节交互作用显著 操作说明 126 报表说明… 结果说明 ………133 交互作用图的绘制 以条件筛选进行单纯主要效果比较………… 135 第1章多变量变异数分析 第1节独立样本单因子多变量变异数分析… 操作说明 ………………140 报表说明 结果说明 第2节独立样本二因子多变量变异数分析 151 操作说明 报表说明… 53 结果说明 ……]57 第12章典型相关分析 操作说明……
录 报表说明 结果说明………… 166 第三篇高等统计的理论与应用 第13章集群分析… 4,, 170 操作说明 ……172 报表说明 …174 结果说明… 179 第14章区别分析… 180 操作说明 报表说明…………,,,… ,E“ 186 结果说明… ……………9 第]5章共变量分析(单共变量 第I节独立样本单因子共变量分析… 操作说明 4.、,日平 报表说明 结果说明………………… …20 第2节独立样本双因子共变量分析(交互作用显著) 操作说明 202 报表说明 MANOVA报表说明… 208 结果说明 第16复选题 操作说明 报表说明 附录A其它数据处理的操作与说明 甲.来,甲, 228 遗漏值的处理 原始分数转化T分数 …………228 净相关 232 百分比同构性检验…… GLM-一一般因子”之“ Contrasts”(对比)系数矩阵说明… 附录B单纯主要效果检验一GLM-般因子语法分析 244 语法 说说 明 报表 244 明 结果说明… 细格人数相等时,两种方法数据结果比较… 二因子单共变量单纯主要效果分析 60
第1章研究设计与量表分析 研究设计 社会科学( social science领域中,定量数据( quantitative data)分析与质的研究( qualitative search),是研究的两个主要范畴,定量数据分析,受到信息科学进步的影响,数据的处理 更为简易也较为客观,因而社会科学中多数研究论文仍倾向于量的研究。然而,量的研究与 质的研究各有其适用时机与特色,研究者对其中一种方法不能有偏见,最主要的是根据自己 硏究所长,研究目的所需,以挑选适合的研究方法。 量的研究主要在于与数据的搜集、电脑统计应用分析。量的研究历程通常包括四个步骤 Gay,1992 1.选择与定义问题 研究问题必须是可以检验的假设,或研究者领域所感兴趣、有价值或重要性的问题,问 题可以经由数据搜集、分析来加以检验或回答 2执行研究的程序 完整的实施程序包括样本或受试者的选择,测量工具的发展,数据的搜集。如果有特殊 实施程序,在研究设计中也应加以规划。 3.数据分析 数据分析通常包括—个以上统计技巧的应用。数据分析的结果可提供研究者检验研究假 设或回答研究问题 4.结果探究与结论 结论的呈现主要根据数据分析的结果,结论应该与最初拟定的假设或研究问题有关,研 究结论也要指出研究假设是否得到支持。 完整量化的硏究历程,如图1-1所示。 社会科学领域许多所谓理论,皆是根据抽象普通研究方法建构出来的,理论彼此间的观 点也未必完全一致。因而社会科学领域多以较低层次理论来解释许多特殊现象,如投票行为 犯罪行为、攻击行为等。社会科学理论要更具说服与解释力,就应多以直接实证研究结果, 作为立论基础,但这样方式,也使得理论类推性受到很大限制。因而在社会科学理论部份, 研究者应多从其它理论文献中获取与研究主题最有密切关系的“数据”(dato),加以归纳统整 为有用“信息”( (information)。理论阶段包括文献数据的搜集、整理与归纳,研究者的研究主 题最好与研究者实践经验、学术理论、相关研究或重要议题有关。 社会科学领域之研究设计,心理学家倾向采用实验设计;社会学家较偏爱采用调查研究 或相关研究,不论是实验设计或调查/相关研究,数据/数据分析,皆要以电脑为工具,根 据变量属性,选用适当的统计方法来检验假设,数据搜集的常用方法包括访问、问卷调查及 观察等
SPSS计用实务 理论 假设 概念的操作型定义 选取样本或受试者 调查/相关设计 实验设计 访问或问卷调查 设计实验组与控制组 i实施观察/访问/问卷 收集数据 分析数据 结果发现 图1研究程序(数据来源: Bryman& Cramer,197,p.3) 研究者如采实验研究时,应当把握下列四大原则Kik,1995) 要有适切的统计检验力,使μ和以间差异,有实质意义存在 2.使用最小资源、人数。 3.提供适当的保护,以防止第一类型的错误。 4.无关干扰变量的影响要最小 在实验设计的选择上面,除把握以上四个原则外,也要考虑到下面五个方面 1.这个设计能够有效计算出实验效果与误差效果值?因为由这两个效果值才能得知 实验处理是否有效。 2.所搜集的数据足以产生可靠的结果?如果所搜集的数据有偏误,统计结果自然不正确。 3.设计是否可运用适当的统计方法加以检验,而检验结果是否具有足够的统计检验 力?量化的数据如果不能以统计方法检验,则无法验证;此外,统计检验力人低, 也代表正确裁决率不高 在实验情境限制下,此设计是否是最有效率,也最富经济化的设计 5.实验程序是否具体可行?在研究领域屮所学的方法是否可以使用?在研究情境类 似下,研究者之研究结果应能与其它研究者的发现作一比较。 2
第1章研究设计蜀量春分析 赋予概念的操作型定义,才能具体表达概念所代表的意义,也才能由外在的观察与测量 而得知概念的层次。在样本的选择上,最重要的是样本要有高的代表性,愈有代表性的样本 类推样本母群的性质就愈正确。对母群体而言,选取的样本是否具有代表性,根据下列三项 因素而定:一是选取的样本大小是否足够:二是样本选取时抽样的方法是否恰当:三是从样 本处所获得的数据是否精确。 代表性是取样的基本准则,也是判定受试者适当与否的主要依据,常用的取样方法有 种(Gay,1992) 1.随机抽样( random sampling):依据机率理论,以随机原则方式从母群体中抽取一定比 例的受试者(取样对象为观察值个体),使用方法如抽签法、随机乱数表抽样等 取样 母群体总数 样本 总数 2.分层随机抽样( stratified random sampling):研究设计中,如果受试者母群间的差异很 大(异质性很高,或某些样本点很少,为顾及小群体的样本点也能被抽取,应采用分 层随机取样较为适宜。在实施上,研究者根据研究关注的准则,先将母群体分成几个 互斥的若干层(不同的小群体),各层间尽可能异质、而各层内尽可能同质,然后从每 层中利用随机取样方式,依一定比例各抽取若干样本数。 分层随机抽样的步骤如下Gay,1992) ①确认与界定研究的母群体 ②决定所需样本的大小 ③确认变量与各子群(层次),以确保取样的代表性 ④依实际研究情形,把母群体的所有成员划分成数个层次。 ⑤使用随机方式从每个子群中,选取适当的个体:适当的个体意指按照一定的比例 人数或相等人数 分层随机抽样的图标如下 层次一 取样 母 层次 群 取样 体 层次 总 总 人 数 取样