第7章 控制系統的 MATLAB仿真 71.2零极点增益模型 当连续系统的传递函数表达式采用系统增益、系 统零点与系统极点来表示时,称之为系统零极点增益模 型。系统零极点增益模型是传递函数模型的一种特殊形 式 离散系统的传递函数零极点增益模型: G(z=k (z+1)(z+2)…(z+mn) (z+P1)(z+p2)…(x+pn)
6 第7章 7.1.2 零极点增益模型 当连续系统的传递函数表达式采用系统增益、系 统零点与系统极点来表示时，称之为系统零极点增益模 型。系统零极点增益模型是传递函数模型的一种特殊形 式。 离散系统的传递函数零极点增益模型： 控制系统的MATLAB仿真 ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 1 2 1 2 n m z p z p z p z z z z z z G z k + + + + + + =
第7章 控制系統的 MATLAB仿真 在 MATLAB里,连续与离散系统都可直接用向 量Z、p、k构成的矢量组[z,p,k]来表示系统,即 1:-2 p=[p12p2…,pn] 7
7 第7章 在MATLAB里，连续与离散系统都可直接用向 量z、p、k构成的矢量组[z, p, k]来表示系统，即： 控制系统的MATLAB仿真 = = = [ ] [ , , , ] [ , , , ] 1 2 1 2 k p p p z z z n m k p z
第7章 控制系統的 MATLAB仿真 在 MATLABI中,可用函数命令zpk()来建立控制系统 的零极点增益模型,其调用格式和功能分别为: (1) sys- zpk (num, den) (2) sys- zpk(num, den 7S (3) sys-zpk M); (4)折s=zpk(5/S);
8 第7章 在MATLAB中，可用函数命令zpk()来建立控制系统 的零极点增益模型，其调用格式和功能分别为： （1）sys= zpk(num, den) ； （2）sys= zpk(num,den, Ts)； （3）sys= zpk(M)； （4）tfsys= zpk(sys)； 控制系统的MATLAB仿真
第7章 控制系統的 MATLAB仿真 7.1.3状态空间模型 控制系统在主要工作区域内的一定条件下可近似为线性时 不变(LTI)模型,连续LI对象系统总是能用一阶微分方程组 来表示,写成矩阵形式即为状态空间模型: (t)=AX(t)+bU(t) Y(t)=CX(t)+DU()(b) 其中 式(a)系统的状态方程,是由n个一阶微分方程组成的 微分方程组 式(b)—系统的输出方程,是由1个线性代数方程组成的;
9 7.1.3 状态空间模型 控制系统在主要工作区域内的一定条件下可近似为线性时 不变（LTI）模型，连续LTI对象系统总是能用一阶微分方程组 来表示，写成矩阵形式即为状态空间模型： 第7章 控制系统的MATLAB仿真 = + = + ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t t t b t t t a Y CX DU X AX B U 其中： 式（a）——系统的状态方程，是由n个一阶微分方程组成的 微分方程组； 式（b）——系统的输出方程，是由1个线性代数方程组成的；
第7章 控制系統的 MATLAB仿真 离散系统的状态空间模型可表示为: X(k+1)=AX(k)+ BU(k) Y(k+1)=CX(k+1)+DU(k+1) 式中: U——系统的控制输入向量: X——系统的状态向量; Y——系统的输出向量; k—特定时刻的采样点 A——状态矩阵,由控制对象的参数决定; B——控制矩阵; C——输出矩阵; D——直接传输矩阵
10 第7章 离散系统的状态空间模型可表示为： 控制系统的MATLAB仿真 + = + + + + = + ( 1) ( 1) ( 1) ( 1) ( ) ( ) k k k k k U k Y CX DU X AX B 式中： U——系统的控制输入向量； X——系统的状态向量； Y——系统的输出向量； k——特定时刻的采样点； A——状态矩阵，由控制对象的参数决定； B——控制矩阵； C——输出矩阵； D——直接传输矩阵