●3.频率范围一般较低:经频谱分析可知, 除声音信号(如心音)频谱成分较高外, 其它电生理信号的频谱一般较低。如心 电的频谱为001~35Hz,脑电的频谱分 布在~30Hz之间。 因此在信号的获取、放大、处理时要充 分考虑对信号的频率响应特性
⚫ 3．频率范围一般较低：经频谱分析可知， 除声音信号（如心音）频谱成分较高外， 其它电生理信号的频谱一般较低。如心 电的频谱为0.01～35Hz，脑电的频谱分 布在l～30Hz之间。 ⚫ 因此在信号的获取、放大、处理时要充 分考虑对信号的频率响应特性
4.随机性强:生物医学信号是随机信号 般不能用确定的数学函数来描述,它的规律主 要从大量统计结果中呈现出来,必须借助统计 处理技术来检测、辨识随机信号和估计它的特 征。而且它往往是非平稳的,即信号的统计特 征(如均值、方差等)随时间的变化而改变。 这给生物医学信号的处理带来了困难 因此在信号处理时往往进行相应的理想化和 简化。当信号非平稳性变化不太快时,可以把 它作为分段平稳的准平稳信号来处理;如果信 号具有周期重复的节律性,只是周期和各周期 的波形有一定程度的随机变异,则可以作为周 期平稳的重复性信号来处理。更一般性的方法 是采用自适应处理技术,使处理的参数自动跟 随信号的非平稳性而改变
⚫ 4．随机性强：生物医学信号是随机信号，一 般不能用确定的数学函数来描述，它的规律主 要从大量统计结果中呈现出来，必须借助统计 处理技术来检测、辨识随机信号和估计它的特 征。而且它往往是非平稳的，即信号的统计特 征（如均值、方差等）随时间的变化而改变。 这给生物医学信号的处理带来了困难。 ⚫ 因此在信号处理时往往进行相应的理想化和 简化。当信号非平稳性变化不太快时，可以把 它作为分段平稳的准平稳信号来处理；如果信 号具有周期重复的节律性，只是周期和各周期 的波形有一定程度的随机变异，则可以作为周 期平稳的重复性信号来处理。更一般性的方法 是采用自适应处理技术，使处理的参数自动跟 随信号的非平稳性而改变
生物医学信号处理的主要任务 1.研究不同生物医学信号检测和提取的 方法; 2.研究突出信号本身、抑制或除去噪声 的各种算法; 3.研究对不同信号的特征的提取算法; 4.研究信号特征在临床上的应用
生物医学信号处理的主要任务 1．研究不同生物医学信号检测和提取的 方法； 2．研究突出信号本身、抑制或除去噪声 的各种算法； 3．研究对不同信号的特征的提取算法； 4．研究信号特征在临床上的应用
52生物医学信号的检测处理 方法概述 52.1生物医学信号检测方法 522生物医学信号处理方法 523数字信号处理的特点
5.2 生物医学信号的检测处理 方法概述 ⚫ 5.2.1 生物医学信号检测方法 ⚫ 5.2.2 生物医学信号处理方法 ⚫ 5.2.3 数字信号处理的特点
521生物医学信号检测方法 ●生物医学信号检测是对生物体中包含的 生命现象、状态、性质和成分等信息进 行检测和量化的技术。 涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰 技术、信号拾取、分析与处理技术等工 程领域,也依赖于生命科学(如细胞生 理、神经生理等)研究的进展
5.2.1 生物医学信号检测方法 ⚫ 生物医学信号检测是对生物体中包含的 生命现象、状态、性质和成分等信息进 行检测和量化的技术。 ⚫ 涉及到人机接口技术、低噪声和抗干扰 技术、信号拾取、分析与处理技术等工 程领域，也依赖于生命科学（如细胞生 理、神经生理等）研究的进展