多因素试验是指两个或两个以上试验因素的试验,其处理组合数为各因素水平数之 积。例如二因素试验中,一因素4水平,另一因素5水平,则这一试验就有4×5=20个处 理组合,多因素试验因设计类型不同,故处理组合以不同方式进行田间排列,如完全随机 随机区组、拉丁方、裂区设计和条区设计等等

田间试验的观察、测量和记载而得到的试验数据一般称为试验资料 用编制次数分布表、绘制次数分布图等形式,对资料进行科学的整理,从而初步揭示 试验研究对象的本质及规律 然后,概括出反映试验资料特征的数量指标,为试验资料的统计分析提供基础 第一节统计学的几个基本概念 为学习从本章开始的生物统计内容,首先要了解统计学的几个基本名词术语

在第五章里介绍了一个或两个样本平均数的假设测验方法,即t测验或u测验的方法 但在农业科学试验中,更多见的是研究多个样本(处理)之间的差异。当对多个平均数作 差异显著性测验时,如果采用t测验或u测验的方法分别作出测验存在着以下三个缺陷。首 先,对于一个多样本资料采用两两平均数间分别作差异显著性测验非常麻烦,会使统计工 作量加大

田间试验的任务 田间试验( field experiment),在田间进行的农业科学试验基本任务:在田间环境条件下考察各种农业科学研究成果的实际表现,并据此客观地评价其推广价值和应用范围。主要包括 1.品种试验考察新育成或引进品种的丰产性、品质、抗病和适应性等 2.丰产试验考察新的丰产栽培技术的可行性和效果。 3.植保试验考察新的农药使用及植物病虫害、杂草的各种防治技术效果。 4.土肥试验考察新的肥料和施肥技术的实际效果

试验与统计,从名称上可以看出本课程分成两部分内容,这两者既有很大不同又紧密相联。 一.科学研究与田间试验社会生产力的发展和进步,首先依靠的是科学。自然科学中有两大类科学,一类是理论科学,一类是实验科学。理论科学研究主要运用推理,包括演绎和归纳的方法

多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析

出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据

人类的生存与动植物的关系密不可分,植物健康地生长与正常的发育 就能提供更多更好的粮油食品、果蔬产品和其他各种农副产品。植物的生 长发育都需要有一定的环境条件,才能保证它按遗传因子所决定的发育程 序正常进行,如要求有适宜的土壤营养和水分条件,合适的温度、湿度、 光照等大气环境,细胞才能正常分裂,生理活动得以顺序进行,最终获得 高产与优质

一、微生物 1、定义:微生物是一切微小生物的总称,它们是一些个体微小,构造简单的低等生物。 包括(1)全部的原核生物(真细菌、古细菌) (细菌、放线菌、支原体、立克次氏体、衣原体、蓝细菌等) (2)部分真核生物:真菌、单细胞藻类、原生动物 (3)非细胞生物:病毒、类病毒、亚病毒等。 古老的生物:地球年会46亿年,生命起源35亿年,最早的生命:微生物

第一节.东方蝼蛄 蝼蛄在黑龙江省发生的主要有东方蝼蛄[ Gryllotalpa orientalis Golm]和华北蝼蛄[ Gryllotalpa Saussure]均属直翅目、蝼蛄科。主要为害禾谷类作物、豆类、薯类、果树、蔬菜等。 形态特征成虫全体呈灰黄褐色或黑褐色,密生细毛,头小,触角丝状,前翅为复翅,前胸大而坚 硬,前足为开掘足,呈铲形,适于挖土,腹未有尾须一对。若虫与成虫相似,但无翅或翅短小(图91)