12.1听觉系统的感知特性 12.1.1.对响度的感知 12.1.2.对音高的感知 12.1.3.掩蔽效应 12.2 MPEG Audio与感知特性 12.3 MPEG-1Audio 12.3.1声音编码 12.3.2声音的性能 12.3.3子带编码 12.3.4多相滤波器组 12.3.5编码层

11.1MPg是什么 11.1.1MPEG是什么 11.1.2MPE文件的创建过程 11.2mpeg-1数字电视标准 11.3MPg-2数字电视标准 11.4MPeg-4多媒体应用标准 11.5peg-7多媒体内容描述接口

10.1彩色电视制式 10.1.1简 10.1.2电视扫描和同步 10.1.3彩色电视 10.2彩色电视信号的类型 10.2.1复合电视信号 10.2.2分量电视信号 10.2.3 -Video-信号 10.3电视图像数字化 10.3.1数字化的方法

由于小波变换技术在20世纪90年代初期已经比较成熟,因此从那时起就开始出现各种新 颖的小波图像编码方法。这些编码方法包括EZ,在EW算法基础上改进的SPHT和 EBCOT等。由于EZW算法的开拓给后来者带来很大的启发,它是一种有效而且计算简单的 图像压缩技术,因此本章将重点介绍

小波分析是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种 数学工具。它是继110多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对 古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击

7.1该用什么颜色空间 7.1.1颜色空间的分类问题 7.1.2颜色空间的变换问题 7.1.3什么颜色空间适合我 7.2计算机图形颜色空间 7.2.1g,CMY和CMYK 7.2.2Hs和RGB 7.2.3hsl/sB和RB 7.2.4HSI和RGB

6.1颜色科学简史 6.2描述颜色的几个术语 6.2.1什么是颜色 6.2.2色调 6.2.3饱和度 6.2.4亮度 6.2.5颜色空间 6.3颜色的度量体系 6.4 Munsell颜色系统

5.1视角系统对颜色的感知 5.2图像的颜色模型 5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型 5.2.2打印彩色图像用CMY相减混色模型 5.3图像的三个基本属性 5.3.1分辨率 5.3.2像素深度 5.3.3真彩色、伪彩色与直接色

4.1仙农-范诺与赫夫曼编码 4.1.1仙农-范诺编码 4.1.2赫夫曼编码 4.2算术编码 4.3RLe编码 4.4词典编码 4.4.1词典编码的思想 4.4.2L77算法 4.4.3LZss算法

3.1话音编码概要 3.1.1话音波形的特性 3.1.2三种话音编译码器 3.2脉冲编码调制(PCM) 3.2.1PCM的概念 3.2.2均匀量化 3.2.3非均匀量化 3.2.4律压扩(G.711)