一、相关关系的概念 现象之间的数量关系存在着两 种不同的类型:一种是函数关系, 另一种是相关关系

统计推断包括参数估计和假设 检验,即通过样本统计量来估计和 检验总体的参数。统计推断的目的 在于认识未知的总体参数及其分布 特征

第一节时间数列 一、意义 二、种类:总量、相对、平均数列 三、编制时间数列的原则: 1、指标所属的时间的可比性; 2、总体范围的前后一致; 3、计算的口径方法的可比性; 4、经济内容的可比性

第四章综合指标 第一节总量指标 一、概念: 意义: 二、种类:

一、统计的涵义:统计工作、统计资料、统计学 1、统计工作: A统计简史: B统计工作阶段:统计设计、统计调查、统计 整理、统计分析 2、统计学: A海门尔康令:《国势学》;

线性回归 回顾: 线性模型:y=Xβ+E y-N(XB, o-1) 最小二乘法:B=(XXXy y=y=X的拟合值户=X(XX)Xy=Hy e=误差=残差=y-y=yy(H)y

元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析

对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义

对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

绪言 不论是试验型的还是观察型的统计学研究,其多数是属于比较性的。最简单的比较研究是比较两个总体。 比较研究的两个基本原则: 一使用独立样本。 一使用配对