第二章SPSS的数据管理 第一节数据的输入 2.1.1变量的定义 2.1.2数据格式化 2.1.3数据的输入 2.1.4缺失值处理 2.1.5变量标签 2.1.6数据管理器列宽定义 第二节数据的编辑 2.2.1数据的增删 2.2.2数据的整理 2.2.3数据的算术处理 第三节数据文件的管理 2.3.1数据文件的调用 2.3.2数据文件的连接 2.3.3数据文件的保存 统计分析离不开数据,因此数据管理是SPSS的重要组成部分。详细了解SPSS的数据 管理方法,将有助于用户提高工作效率。SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口 的File、Data、 Transform等菜单完成的 第一节数据的输入 2.1.1变量的定义 先激活数据管理窗口,然后选Data菜单的 Define variable.命令项,弹出 Define Variable对话框(见图1.1),在 Variable name:框内输入变量名,如本例为x1
第二章 SPSS 的数据管理 第一节 数据的输入 2.1.1 变量的定义 2.1.2 数据格式化 2.1.3 数据的输入 2.1.4 缺失值处理 2.1.5 变量标签 2.1.6 数据管理器列宽定义 第二节 数据的编辑 2.2.1 数据的增删 2.2.2 数据的整理 2.2.3 数据的算术处理 第三节 数据文件的管理 2.3.1 数据文件的调用 2.3.2 数据文件的连接 2.3.3 数据文件的保存 统计分析离不开数据，因此数据管理是 SPSS 的重要组成部分。详细了解 SPSS 的数据 管理方法，将有助于用户提高工作效率。SPSS 的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口 的 File、Data、Transform 等菜单完成的。 第一节 数据的输入 2.1.1 变量的定义 先激活数据管理窗口，然后选 Data 菜单的 Define Variable...命令项，弹出 Define Variable 对话框（见图 1.1），在 Variable Name:框内输入变量名，如本例为 x1
图1.1变量定义对话框 返回目录返回主页 2.1.2数据格式化 在 Define variable对话框中点击Type..钮,弹出 Define Variable Type对话框(如 图1.2所示),用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。 Define Variable Type对话 框中列出如下7种数据类型 图12定义变量类型对话框 Numeric:数值型,同时定义数值的宽度( Width),即整数部分+小数点+小数部分
图 1.1 变量定义对话框 2.1.2 数据格式化 在 Define Variable 对话框中点击 Type...钮，弹出 Define Variable Type 对话框（如 图 1.2 所示），用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。Define Variable Type 对话 框中列出如下 7 种数据类型： 图 1.2 定义变量类型对话框 1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分
的位数,默认为8位:定义小数位数( Decimal places),默认为2位。 2、 Comma:加显逗号的数值型,即整数部分每3位数加一逗号,其余定义方式同数值 型 3、Dot:3位加点数值型,无论数值大小,均以整数形式显示,每3位加一小点(但不 是小数点),可定义小数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。如1.2345显示为12.345,00 (实际是12345E-4) 4、 Scientific notation:科学记数型,同时定义数值宽度( Width)和小数位数( Decimal Places),在数据管理窗口中以指数形式显示。如定义数值宽度为9,小数位数为2,则 345.678显示为3.46E+02。 5、Date:日期型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择 mm/d/yy形式,则1995年6月25日显示为06/25/95a 、 Dollar:货币型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的,并定义数 值宽度和小数位数,显示形式为数值前有$ 7、 Custom currency:常用型,显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定义数值宽 度和小数位数。如12345.678显示为12,345.678 8、 String:字符型,用户可定义字符长度( Characters)以便输入字符 用户选择完毕可点击 Continue钮返回 Define variable对话框 返回目录返回主页 2.1.3数据的输入 定义好变量并格式化数据之后,即可向数据管理窗口键入原始数据。数据管理窗口的 主要部分就是电子表格,横方向为电子表格的行,其行头以1、2、3、…表示,即第1、 2、3、…行;纵方向为电子表格的列,其列头以var001,var00002,var00003表示 变量名。行列交叉处称为单元格,即保存数据的空格。鼠标一旦移入电子表格内即呈十字 形,这时按鼠标左键可激活单元格,被激活的单元格以加粗的边框显示;用户也可以按方 向键上下左右移动来激活单元格。单元格被激活后,用户即可向其中输入新数据或修改已 有的数据。图1.3所示即为一个已输入数据的数据管理窗口。为方便起见,用户亦可省略 定义变量和数据格式化两个步骤,一启动SPSS即向数据管理窗口中键入原始数据,这时, 变量名默认为var0000l,var0002,var00003
的位数，默认为 8 位；定义小数位数（Decimal Places），默认为 2 位。 2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每 3 位数加一逗号，其余定义方式同数值 型。 3、Dot：3 位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每 3 位加一小点（但不 是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。如1.2345显示为 12.345,00 （实际是 12345E-4). 4、Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。如 定义数值宽度为 9，小数位数为 2，则 345.678 显示为 3.46E+02。 5、Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择 mm/dd/yy 形式，则 1995 年 6 月 25 日显示为 06/25/95。 6、Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数 值宽度和小数位数，显示形式为数值前有＄。 7、Custom currency：常用型，显示为整数部分每 3 位加一逗号，用户可定义数值宽 度和小数位数。如 12345.678 显示为 12,345.678。 8、String：字符型，用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。 用户选择完毕可点击 Continue 钮返回 Define Variable 对话框。 2.1.3 数据的输入 定义好变量并格式化数据之后，即可向数据管理窗口键入原始数据。数据管理窗口的 主要部分就是电子表格，横方向为电子表格的行，其行头以 1、2、3、……表示，即第 1、 2、3、……行；纵方向为电子表格的列，其列头以 var00001,var00002,var00003……表示 变量名。行列交叉处称为单元格，即保存数据的空格。鼠标一旦移入电子表格内即呈十字 形，这时按鼠标左键可激活单元格，被激活的单元格以加粗的边框显示；用户也可以按方 向键上下左右移动来激活单元格。单元格被激活后，用户即可向其中输入新数据或修改已 有的数据。图 1.3 所示即为一个已输入数据的数据管理窗口。为方便起见，用户亦可省略 定义变量和数据格式化两个步骤，一启动 SPSS 即向数据管理窗口中键入原始数据，这时， 变量名默认为 var00001,var00002,var00003……
图1.3数据管理器 返回目录返回主页 2.1.4缺失值处理 在实际工作中,因各种原因会出现数值缺失现象,为此,SPSS提供缺失值处理技术。 在 Define variable对话框中点击 Missing value.钮,弹出 Define Missing values对 话框(图1.4),用户有4个可选项
图 1.3 数据管理器 2.1.4 缺失值处理 在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象，为此，SPSS 提供缺失值处理技术。 在 Define Variable 对话框中点击 Missing Value...钮，弹出 Define Missing Values 对 话框（图 1.4），用户有 4 个可选项：
图1.4缺失值定义对话框 1、 No missing values:没有缺失值 2、 Discrete missing values:可定义1-3个。如测量身高(厘米)的资料,可定义 999为缺失值:性别的资料(男为1、女为2),可定义-1为缺失值 3、 Range of missing values:可定义缺失值的范围。如脉搏资料,可定义0-9为缺 失值 4、 Range plus one discrete missing value:可定义缺失值的范围,同时定义另外1 个不是这一范围的缺失值。如定义0-9为脉搏的缺失值,同时定义999为身高的缺失值 返回目录返回主页 2.1.5变量标签 在 Define variable对话框中点击 Labels..钮,弹出 Define labels对话框(图1.5), 用户可定义变量标签和特定变量值的标签。如定义变量hb的标签为“血红蛋白值”,同时定 义12.36为“正常”,则可在 Define labels对话框中的 Variable label处输入变量标签名, 在 Value labels框中的 Value处指定变量值,在 Value label处输入变量值标签,点击 Add钮表示加入这种标签定义,点击 Change表示更改原有标签,用户重新定义,点击 Remove 钮表示取消原有标签
图 1.4 缺失值定义对话框 1、No missing values：没有缺失值； 2、Discrete missing values：可定义 1-3 个。如测量身高（厘米）的资料，可定义 999 为缺失值；性别的资料（男为 1、女为 2），可定义－1 为缺失值； 3、Range of missing values：可定义缺失值的范围。如脉搏资料，可定义 0—9 为缺 失值； 4、Range plus one discrete missing value：可定义缺失值的范围，同时定义另外 1 个不是这一范围的缺失值。如定义 0—9 为脉搏的缺失值，同时定义 999 为身高的缺失值。 2.1.5 变量标签 在 Define Variable 对话框中点击 Labels...钮，弹出 Define Labels 对话框（图 1.5）， 用户可定义变量标签和特定变量值的标签。如定义变量 hb 的标签为“血红蛋白值”，同时定 义 12.36 为“正常”，则可在 Define Labels 对话框中的 Variable Label 处输入变量标签名， 在 Value Labels 框中的 Value 处指定变量值，在 Value Label 处输入变量值标签，点击 Add 钮表示加入这种标签定义，点击 Change 表示更改原有标签，用户重新定义，点击 Remove 钮表示取消原有标签