图形的优越性 “使复杂的思想能够显示得清楚、准确、有 效。” 显示数据。 让你考虑实质而不是方法、图形设计或者其 它的。 在很小的空间中有很多的数字。 使大的数据集有条理。 使数据的不同部分显示得更清楚
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一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)
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期末复习中,你可以在课本中取出一个编号为奇数的任意问题的随机样本, 并能在没有计算机的帮助下做出来。你可能想试图在没有计算机的情况 下做出茎叶图,简单的散点图,和简单的经验累积概率分布。可以尝试 在没有计算机时做一元线性回归
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正态总体的均值和方差的推断 应用: 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 下。 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT),在大样本情况下, 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上
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一、填空题 1、统计指标是说明 特征的,分为指标与指标。 2、按调查登记时间是否连续,统计调查可分为和 3、统计分组的关键在于 和
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一.填空体 1、统计一词的涵义是 2、根据一定目的和要求,将 按照 划分为若干 性质不同而又有联系的几个部分,称为统计分组
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一、统计指数 1、概念 广义:一切动态相对数 狭义:综合反映复杂现象总体数量变动的相对。 2、综合性、平均性 二、作用: 1、综合反映复杂现象总体变动的方向和程度; 2、综合反映复杂现象之间的联系
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一、相关关系的概念 现象之间的数量关系存在着两 种不同的类型:一种是函数关系, 另一种是相关关系
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统计推断包括参数估计和假设 检验,即通过样本统计量来估计和 检验总体的参数。统计推断的目的 在于认识未知的总体参数及其分布 特征
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