一、了解多元线性回归模型 二、 掌握相关关系的测定方法特别是相关系数的计算方法 三、领会相关关系的含义、分类及与函数关系的区别，相关分析和回归分析之间的关系 四、掌握一元线性回归分析方法

一、假设检验的概念 假设(hypothesis)，又称统计假设，是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出 某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ㈠ 原假设与备择假设 原假设(null hypothesis)，又称零假设，用 表示，是指研究者想收集证据予以反对的假设

一、统计的三层含义及相互关系* （一）统计工作(统计的基本含义) （二）统计资料 （三）统计学

在经济学、金融学、管理学、营销学以及一些相关学科的研究中，定量分析用得越来越多， 对于这些领域的初学者来说，掌握一至两门经济计量方面的课程是必要的—这个领域的研究 变得十分流行。本章的目的旨在给初学者一个经济计量学的概貌

一、试验设计的性质、任务和作用 二、试验设计的内容 三、试验设计的发展 四、学习试验设计方法的意义 五、课程学习的基本要求 六、参考书籍

第一节 概述 第二节 一次回归正交设计 第三节 二次回归正交设计 第四节 二次回归正交旋转设计

第一节 正交设计的基本思想 第二节 正交表 第三节 正交设计的基本程序 第四节 试验方案的选择

第一节 均匀试验设计的概念和特点 第二节 均匀试验设计表 第三节 均匀试验设计的基本方法

第一节 概述 第二节 单因素试验方差分析 第三节 双因素试验方差分析 第四节 多重比较

第一节 几个基本概念 第二节 异常数据的剔除 第三节 统计假设检验 第四节 Excel在统计假设检验中的应用