河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）01教学设计 第1章 导论（刘俊娟）

 1. 理解统计学的含义  2. 理解描述统计和推断统计  3. 了解统计学的应用领域  4. 了解数据的类型  5. 理解统计中的几个基本概念

第一节 配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对法） 第三节 成组设计多样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法） 第四节 样本间两两比较的秩和检验

9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归

§8.1 回归分析概述 §8.2 一元线性回归 §8.3 曲线回归 §8.4 多元线性回归

Introduction Some basic concepts Basic step of statistical work Review questions and exercises

2.1 平稳性检验 ◼ 特征统计量 ◼ 平稳时间序列的定义 ◼ 平稳时间序列的统计性质 ◼ 平稳时间序列的意义 ◼ 平稳性的检验 2.2 纯随机性检验 ◼ 纯随机序列的定义 ◼ 纯随机性的性质 ◼ 纯随机性检验

北京师范大学：《社会科学统计软件及应用》教学资源（PPT课件讲稿）第3讲 基本统计分析——统计描述

《概率论》课程教学课件（PPT讲稿）随机向量及其分布

14.1 聚类分析概述 14.2 相似性计算方法 14.3 常用聚类方法 14.3.1 划分方法 k-means算法（k-均值算法） k-medoids算法（k-中心算法） 14.3.2 层次方法 AGNES算法（合并聚类法） DIANA算法（分裂聚类法） 14.4 孤立点分析