第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

医学统计学的基本概念 统计资料的类型 医学统计工作的基本步骤 一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis) 统计表与统计图

《卫生学》课程电子教案（PPT教学课件）第三篇 医学统计学方法 第九章 数值变量资料的统计分析 第五节 方差分析

一元线性回归模型 模型参数估计（最小二乘法） 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验

一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的方法

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

第一节 相关和回归 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 方程的解释能力 第五节 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第六节 虚拟变量的应用 第七节 多重共线性及其解决方案 第八节 计算机应用

《统计学原理》课程教学资源（实验教学大纲）

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