❖ 1、什么是因子分析？ ❖ 2、理解因子分析的基本思想 ❖ 3、因子分析的数学模型以及模型中公共因子、 因子载荷变量共同度的统计意义 ❖ 4、因子旋转的意义 ❖ 5、结合SPSS软件进行案例分析

《多元统计分析》第四章 判别分析 （Discriminate Analysis）

 1、What is discriminant analysis?  2、Two populations discriminant analysis  3、More than two populations discriminant analysis

❖ 1、掌握什么是主成分分析？ ❖ 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义？ ❖ 3、理解主成分求解方法：协方差矩阵与相 关系数矩阵的差异？ ❖ 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 ❖ 5、对软件输出结果进行正确分析

《多元统计分析》Chapter 5 Principal Components Analysis （PCA）

1. 统计思想与概念 科研设计 统计方法的基本思想 2. 统计软件分析 基本操作 3. 结果解释 4. 结论

一、目的要求 1. 熟悉重复测量资料的概念和特点，了解综合指标的分析方法； 2.了解连续型重复测量资料的一般线性模型；掌握用统计软件实现连续型重复测量资料的方差分析及正确解释结果

一、目的要求 1. 熟悉重复测量资料的概念和特点，了解综合指标的分析方法； 2.了解连续型重复测量资料的一般线性模型；掌握用统计软件实现连续型重复测量资料的方差分析及正确解释结果

1. 信度、效度、反应度的概念； 2. 测量手段的信度、效度评价； 3. 量表的信度、效度和反应度

一、目的要求 1.掌握信度、效度以及反应度的概念。 2.了解常用的评价信度、效度的指标及其计算方法