中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第八章 非参数密度估计技术

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第四章 多总体的统计检验

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第二章 单一样本的推断问题、第四章 两样本检验

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教案讲义，综合版）第一章 绪论

中国人民大学：《非参数统计》课程教学资源（教学大纲，主讲人：王星）

5.1 自变量选择对估计和预测的影响 5.2 所有子集回归 5.3 逐步回归

4.1 异方差性产生的背景和原因 4.2 一元加权最小二乘估计 4.3 多元加权最小二乘估计 4.4 自相关性问题及其处理 4.5 异常值与强影响点 4.6 本章小结与评注

3.1 多元线性回归模型 3.2 回归参数的估计 3.3 参数估计量的性质 3.4 回归方程的显著性检验 3.5 中心化和标准化 3.6 相关阵与偏相关系数

2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数β0、β1的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验 2 .5 残差分析 2 .6 回归系数的区间估计 2 .7 预测和控制 2 .8 本章小结与评注

1 .1 变量间的统计关系 1 .2 回归方程与回归名称的由来 1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型 1 .4 建立实际问题回归模型的过程 1 .5 回归分析应用与发展述评