元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析

对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义

对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

绪言 不论是试验型的还是观察型的统计学研究,其多数是属于比较性的。最简单的比较研究是比较两个总体。 比较研究的两个基本原则: 一使用独立样本。 一使用配对

当响应变量是定性变量时的非线性模型 两种可能的结果,成功或失败,患病的或没 有患病的,出席的或缺席的 实例:CAD(y)是年龄,体重,性别,吸烟 历史,血压的函数 ·吸烟者或不吸烟者是家庭历史,同年龄组行 为,收入,年龄的函数 今年购买一辆汽车是收入,当前汽车的使用 年限,年龄的函数

继《保险推销人》一书走红大江南北,一时间 各地保险推销人纷纷来信,希望能够多一些更详尽 地介绍有关保险行销方面的读本。为满足广大读者 的殷切愿望,我们津宏文化发展中心保险课题研究 组针对这一需求编著了这套保险业行销丛书,诚望 为热衷于中国保险事业的各界朋友们献上一份爱 心

一、市场细分 二、目标市场选择策略 三、目标市场定位

一、消费者购买行为的模式 二、影响消费者行为的因素 三、消费者购买的决策过程

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