Thus, to find Nash equilibria in IN=N, A(Si)), uin, we use the conditions: for ach player i (1)he is indifferent among all strategies in St,and (2)any strategy in St is at least as good as any strategy in S Example 3.7.(Meeting in an Airport ). Mr Wang and Ms Yang are to meet in an irport. However, they do not know whether they are to meet at door a or door B. The payoffs are specified in the following

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then there exists AE R\ such that (Kuhn-Tucker condition) G(s') =0 and 1. Lagrange Method for Constrained Optimization FOC: D.L(,\)=0. The following classical theorem is from Takayama(1993, p.114). Theorem A-4 (Sufficieney). Let f and, i= ,..m, be quasi-concave, where Theorem A-1. (Lagrange). For f: and G\\, consider the following G=(.8 ) Let r' satisfy the Kuhn-Tucker condition and the FOC for (A.2). Then, x' problem is a global maximum point if max f() (1)Df(x') =0, and f is locally twice continuously differentiable,or

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