一、前言 1 变量的相关性 2 公共因子? 3 将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数
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一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料
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一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来
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一、前言 绝对数:实际观察得到的数据,反映真实情况。 相对数:两个有关指标之比,用于比较
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1.一组样本与总体的比较 2.两组样本的比较(成组设计) 3.两组样本的比较(配对设计) 4.单因素多组样本的比较(成组设计) 5.双因素多组样本的比较(配伍组设计) 6.三因素三组及以上设计(拉丁方设计) 7.三个或以上因素并交互作用(正交设计)
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医学上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身 高与体重、体温与脉搏、产前检査与婴儿体重、乙肝 病毒与乙肝等。 在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性 质也各不相同
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第一节计量资料的频数分布 第二节集中趋势 第三节离散趋势 第四节正态分布 第五节医学正常值范围的估计
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统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、 2检验 秩和检验 Logistic回归
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