国家中医药管理局:中医医院信息系统基本功能规范(修订,征求意见稿,2019年3月)
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本章学习要点: 了解信息技术的相关知识。 掌握计算机系统、计算机硬件系统、计算机软件系统的结构和特点。 了解计算机网络技术的基本概念。 掌握计算机网络的拓扑结构、分类及应用。 了解数据库技术的基本概念。 掌握数据库系统结构、关系数据库标准语言 SQL 及数据库的设计步骤
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南京大学:《信息与计算科学导论》课程教学资源(课件讲稿)递归算法与递归方程 Recursive Algorithm and Recurrence Relations
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南京大学:《信息与计算科学导论》课程教学资源(课件讲稿)集合与关系 Sets-and-Relations
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• Web采集 • 采集器 • 连接服务器 • 链接分析 • 锚文本 • 链接分析:Pagerank • 链接分析:HITS
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)数据挖掘经典算法概述
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•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征? • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征? • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning
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• 聚类概述 • 什么是聚类?在IR中如何用聚类?聚类的几个术语 • K-均值聚类算法 • K-均值聚类中的基本准则 • K-均值算法中簇的个数 • 聚类评价 • purity、NMI(Normalized Mutual Information,)、RI(Rand Index)、F measure • 基于模型的聚类 • 层次聚类简介 • 层次聚类的簇相似度计算 • 四种HAC算法:单连接、全连接 、组平均、质心法
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• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例
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