电气与自动化_pdf

第一节神经网络概述第二节人工神经网络的基本概念第三节感知器第四节 BP神经网络第五节神经网络控制

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1 预测控制的发展 2 预测控制的基本原理 3 模型算法控制(MAC) 4 动态矩阵控制(DMC) 5 状态反馈预测控制(SFPC) 6 多变量协调预测控制

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1 变结构控制简介 2 变结构控制理论基础 3 变结构控制系统基本概念 4 滑动模态的存在条件与滑动模态方程 5 滑模变结构控制抖振问题 6 滑模变结构控制系统设计 7 滑模变结构控制应用

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1. 引言 2. 模糊数学基础 3. 模糊控制的基本原理 4. 模糊控制系统 5. 模糊控制应用实例

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第一节绪论第二节数学准备第三节用变分法求解最优控制问题第四节极小值原理及其应用第五节线性二次型问题的最优控制第六节动态规划法

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