要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

要点：掌握统计推断的基本方法。了解统计推断的含义， 掌握参数估计和假设检验的基本思想。了解点估计量的性 质。初步掌握假设检验的显著性检验方法

4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

要点：掌握概率分布的基本特征。掌握总体的期望值、方 差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；掌握样本均值、 方差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；总体与样本 的区别与联系

要点：掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结

要点：掌握建模的基本思路。了解经济计量学产生和发展 的背景；了解计量经济学的性质及与其它学科的关系；了 解计量经济学的基本概念和计量经济学的基本研究方法； 对计量经济学中的模型、变量、数据等有基本的认知。建 立对计量经济学整体的概略认识，为学习以后各章做好准 备

第add章 计量学需要的基础知识框架

华东师范大学：《计量经济学》数学知识（宫峰飞）

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

对于 i i i y = b + b x + ε 1 2 (与教材中的符号不同)，应记住以下 OLS 估计与检验的计算公式： (其中 n 为样本个数， k 为包括自变量和因变量在内的变量个数)