种假设H 矿区新生儿头围 1=34.50cm 另一种假设H1 抽样误差 矿区新生儿头围 X=3389cn 总体不同 1≠34.50cm
6 矿区新生儿头围 34.50cm 33.89cn 矿区新生儿头围 34.50cm = X = 一种假设H0 另一种假设H1 抽样误差 总体不同
立检验假设,确定检验水准(选用单侧或双侧检验) (1)无效假设又称零假设,记为H; (2)备择假设又称对立假设,记为H 对于检验假设,须注意: ①检验假设是针对总体而言,而不是针对样本; ②和H是相互联系,对立的假设,后面的结论是 根据H和H作出的,因此两者不是可有可无,而是 缺一不可;
7 1.建立检验假设，确定检验水准（选用单侧或双侧检验） （1）无效假设又称零假设，记为 H0； （2）备择假设又称对立假设，记为 H1。 对于检验假设，须注意： ① 检验假设是针对总体而言，而不是针对样本； ② H0和 H1是相互联系，对立的假设，后面的结论是 根 据 H0和 H1作出的，因此两者不是可有可无，而是 缺一不可；
③H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1 是μ>或川A,则此检验为单侧检验 它不仅考虑有无差异,而且还考虑差异的方向。 ④单双侧检验的确定,首先根据专业知识, 其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上 看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法 结果,此时应该用单侧检验。一般认为双侧检 验较保守和稳妥
8 ③ H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1 中只是 0或 <0，则此检验为单侧检验。 它不仅考虑有无差异，而且还考虑差异的方向。 ④ 单双侧检验的确定，首先根据专业知识， 其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上 看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法 结果，此时应该用单侧检验。一般认为双侧检 验较保守和稳妥
(3)检验水准a,过去称显著性水准,是预 先规定的概率值,它确定了小概率事件的 标准。在实际工作中常取a=0.05。可根据 不同研究目的给予不同设置
9 (3) 检验水准，过去称显著性水准，是预 先规定的概率值，它确定了小概率事件的 标准。在实际工作中常取 = 0.05。可根据 不同研究目的给予不同设置
2.计算检验统计量 根据变量和资料类型、设计方 案、统计推断的目的、是否满足特 定条件等(如数据的分布类型)选 择相应的检验统计量
10 根据变量和资料类型、设计方 案、统计推断的目的、是否满足特 定条件等（如数据的分布类型）选 择相应的检验统计量。 2. 计算检验统计量