安菝工大学 History of Artificial intelligence 2形成阶段( before1956): ①1956年夏季,MT的 McCarthy和 Minsky、 IBM的L。 chester、B!实验室的 Shannon Carnegie Mellon大学的Newe和smon在 美国 Dartmouth大学召开了二个月的机器 智能研讨会,正式使用了" artificia intelligence¨术语。标志着A工作为一门新 学科的诞生
History of Artificial intelligence 2.形成阶段(before 1956)： ① 1956年夏季，MIT的McCarthy和Minsky、 IBM的Lochester、Bell实验室的Shannon、 Carnegie Mellon大学的Newell和Simon在 美国Dartmouth大学召开了二个月的机器 智能研讨会，正式使用了”artificial intelligence“术语。标志着AI作为一门新 学科的诞生；
安菝工大学 History of Artificial intelligence 2形成阶段( before1956): ②在 Machine Learning方面,1959年美国的塞缪 尔( Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有 学习能力,它可以在不断的对弈中改善自己的棋 艺。4年后,这个程序战胜了设计者本人。又过 了3年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的 常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学 习的能力,提出了许多令人深思的社会问题与哲 学问题
History of Artificial intelligence 2.形成阶段(before 1956)： ② 在Machine Learning方面，1959年美国的塞缪 尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有 学习能力，它可以在不断的对弈中改善自己的棋 艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。又过 了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的 常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学 习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲 学问题
安菝工大学 History of Artificial intelligence 2形成阶段( before1956): ③在定理证明方面,美籍华人数理学家王浩在1958年在计 算机上仅用了3-5分钟就证明了《数学原理》中有关命题 演算中的全部220个定理;1965年 Robinson提出了归结 原理〔 resolution),为定理的机器证明和谓词逻辑的推 理作出了突破性的贡献; ④在 expert system方面,1965-1968年 standford大学 的 Feigenbaum开发了化学专家系统 Dentral ⑤1969年成立了国际人工智能联合会议工 nternationa Joint Conference on Artificial intelligence, IJCAI
History of Artificial intelligence 2.形成阶段(before 1956)： ③ 在定理证明方面，美籍华人数理学家王浩在1958年在计 算机上仅用了3-5分钟就证明了《数学原理》中有关命题 演算中的全部220个定理；1965年Robinson提出了归结 原理（resolution），为定理的机器证明和谓词逻辑的推 理作出了突破性的贡献； ④ 在expert system方面，1965-1968年standford大学 的Feigenbaum开发了化学专家系统Dentral; ⑤ 1969年成立了国际人工智能联合会议International Joint Conference on Artificial intelligence, IJCAI;
安菝工大学 History of Artificial intelligence 3发展阶段( Since1970): ①A工的发展遇到了一些问题。下棋程序与世 界冠军对弈时就从来没赢过;自然语言机 器翻译也出现了不少笑话;机器学习和神 经网络的研究也遇到了困难。 ②进行 knowledge engineering的研究,以知 识的表示、获取和便用为中心,产生了大 量的 expert system。在不确定性知识的 表示和推理方面取得了突破,建立了 Bayes理论、证据理论、可靠性理论
History of Artificial intelligence 3.发展阶段(Since 1970)： ① AI的发展遇到了一些问题。下棋程序与世 界冠军对弈时就从来没赢过；自然语言机 器翻译也出现了不少笑话；机器学习和神 经网络的研究也遇到了困难。 ② 进行knowledge engineering的研究，以知 识的表示、获取和使用为中心，产生了大 量的expert system。在不确定性知识的 表示和推理方面取得了突破，建立了 Bayes理论、证据理论、可靠性理论
安菝工大学 History of Artificial intelligence 3发展阶段( Since1970): 20世纪80年代,A工的研究遇到了两个根本性的问题: interaction和 scaling up。即传统A不能与环境的交互 传统AT只适合建立领域狭窄的专家系统,不能把这种方 法推广到更大规模、领域更广的复杂系统中。20世纪 80-90MTT的行为主义学派代表 Brooks教授认为智能取 决于感知和行动而不是知识,其研究的机器虫能应付复 杂环境,成为解决”交互“问题的重要希望。 ④具有反馈机制ANN的再崛起,也为解决”交互“问题提 供了重要方法。 ⑤20世纪90年代提出了agen为解决扩展问题开辟了新的 道路
History of Artificial intelligence 3.发展阶段(Since 1970)： ③ 20世纪80年代，AI的研究遇到了两个根本性的问题： interaction和scaling up。即传统AI不能与环境的交互； 传统AI只适合建立领域狭窄的专家系统，不能把这种方 法推广到更大规模、领域更广的复杂系统中。20世纪 80-90MIT的行为主义学派代表Brooks教授认为智能取 决于感知和行动而不是知识，其研究的机器虫能应付复 杂环境，成为解决”交互“问题的重要希望。 ④ 具有反馈机制ANN的再崛起，也为解决”交互“问题提 供了重要方法。 ⑤ 20世纪90年代提出了agent为解决扩展问题开辟了新的 道路